情感引擎 v0.2.0：在 v0.1.0 稳定版基础上，完成 seeking 吸引盆科学修复、全局框架深度评审落地、文档对外全面整治。
核心功能升级
seeking 吸引盆修复- 直流偏置修复：消除长期运行后 arousal 漂移至高端区的偏置问题。
- 习惯化（habituation）：重复刺激后情绪响应正确衰减，防止持续激活。
- arousal_gain cap：引入上限约束，防止极端输入导致 arousal 失控放大。
- 关系止血（关系项约束）：修复 seeking-valence 耦合项导致的相互拉偏问题。
全局框架评审落地
覆盖 affect_math / appraisal / 情绪词典 / 人格 / 记忆语义等模块，经文献支持的科学评审后批量修复：
- 失真必改项直接修复；其余门控项默认关闭（实验特性），推荐值走
.env。 - 独立代码审查门复查 PASS。
工程改进
- persona 模板迁入
personas/：人格卡独立目录，系统运行与人格配置解耦。 .env.example更新：数字人推荐旋钮默认开启，新增注释说明评审结论推荐值。- 依赖声明对齐：
pyproject.toml下限版本与实际运行大版本对齐。 PROGRESS.md/notes/移出 git 追踪：本地维护，不入库。
文档
- README 深核：快速开始 / 架构说明 / 旋钮表全面同步，架构图集 4 → 8 张（新增落点地图、近方图等）。
- 对外文案整治：对外分发物全面去内部工程话语；学术结论改为「文献依据支持」表述。
权重说明
本 Release 不附权重文件，权重沿用 weights-v0.1（5 通道，真实公开数据训练，表情通道为 demo）。下载 .pt 文件放入 artifacts/ 目录即可自动加载；缺某通道则回退内置默认。详见 README「快速开始」。