Solo pon:
python model_training.py
Pero ya tenemos un modelo con < 94.46, entonces no hace falta
El api se ejecuta con:
uvicorn main:app --reload
Puedes probar que funcione con:
Las solicitudes post se hacen con:
Al menos en postman, la solicitud es:
POST- A la ruta
http://localhost:8000/predict - Body
form-data - key =
file, tipo =file - value
La foto xd
curl -X POST -F "file=@foto.jpg" http://localhost:8000/predict
El Frontend se ejecuta con:
python -m http.server 8080
Puedes probar que funcione con:
- Modelo generado y entrenado
- Api creada y funcionando en local
- Single page funcionando en local
- Nodos creados y con autobalanceo
- Investigar que más falta
- Hostear el proyecto de git en los nodos
- Hacer el documento (No digan que "Lo hago yo", ayuden con la arquitectura)