Feature/cgai 31 performance agent code performance analysis

[jpastor1649]

📝 Descripción

Implementa el PerformanceAgent para el análisis estático de rendimiento en código Python. Este agente analiza el AST (Abstract Syntax Tree) para detectar patrones ineficientes que pueden afectar la escalabilidad y el uso de recursos.

El agente detecta:

• Complejidad Algorítmica: Bucles anidados excesivos (O(n^2) o peor).
• Problemas de Base de Datos: Consultas N+1 dentro de bucles.
• Uso de Memoria: Operaciones intensivas sin límites (ej. readlines() sin argumentos).
• Colecciones Ineficientes: Inserciones costosas (list.insert(0)) y búsquedas lineales en bucles.
• Fugas de Recursos: Uso de archivos o sockets sin context managers (with).

🎯 Historia de Usuario Relacionada

Closes #31 (CGAI-31: PerformanceAgent code performance analysis)

🧪 Cómo se Probó

• Tests unitarios agregados en tests/unit/agents/test_performance_agent.py
• Tests de integración agregados en tests/integration/test_performance_agent_integration.py
• Verificación manual end-to-end con archivo test_vulnerable.py y validación en Supabase
• Cobertura: 95.19% (cumple y supera el umbral del 75%)
• Linting verificado con flake8 y pylint

✅ Checklist Previo al Merge

• Mi código sigue las convenciones del proyecto
• He agregado tests que prueban mis cambios
• Todos los tests pasan localmente (pytest)
• He actualizado la documentación relevante (docstrings completos)
• Mis commits siguen Conventional Commits
• He hecho rebase con develop (si aplica)
• He ejecutado linting localmente
• He verificado coverage >75%

📚 Notas Adicionales

• El agente utiliza ast.NodeVisitor para un análisis rápido y seguro sin ejecutar el código.
• Se han implementado heurísticas para evitar falsos positivos en búsquedas de diccionarios/sets.
• Integrado completamente con el sistema de AnalysisService y reporte a base de datos. AnalysisService` y reporte a base de datos.

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