Détection précoce des pathologies oculaires par intelligence artificielle
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Nous développons une intelligence artificielle médicale qui aide les ophtalmologistes et orthoptistes à détecter plus rapidement les pathologies oculaires. Notre objectif : réduire le délai de diagnostic de 18 jours à moins d'une minute.
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│ 📸 Rétinographie / OCT → 🤖 IA ZenkoLab → 📋 Diagnostic │
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│ < 1 minute pour analyser et trier les urgences │
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| Hôpital des Quinze-Vingts | CentraleSupélec | 21st | Université Paris-Saclay |
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| Centre national d'ophtalmologie | Excellence académique | Innovation santé | Recherche scientifique |
| Josselin Perret | Chakib Lahrach | Thomas St Ges | Léon Siboult |
|---|---|---|---|
| CEO | CTO | COO | CPO |
| CentraleSupélec / ESSEC | CentraleSupélec | CentraleSupélec | CentraleSupélec |
Comité Scientifique
Dr. Aliénor Vienne-Jumeau — Ophtalmologue, Hôpital des Quinze-Vingts
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