OfferCar AI 是一款基于人工智能技术的面试和笔试辅助平台，致力于帮助求职者通过真实场景模拟和智能反馈，系统性地提升面试表现和笔试能力，增强求职竞争力。
- 真实场景模拟 - 高度还原企业面试流程，让您在安全环境中充分练习
- 智能实时反馈 - AI 评估系统即时分析表现，提供可操作的改进建议
- 持续进步跟踪 - 完整记录学习历程，可视化展示能力提升轨迹
- 灵活学习方式 - 支持语音交互和文字作答，适应不同学习偏好
| 功能模块 | 功能描述 |
|---|---|
| AI 面试模式 | 模拟真实面试场景，AI 面试官实时提问和反馈，支持语音交互 |
| 笔试练习 | 涵盖各类职位的笔试题目，支持多种题型和难度级别 |
| 实时语音识别 | 基于 火山bytedance 高精度语音识别与转写 |
| 智能评估 | AI 智能分析回答质量，提供专业的评分和改进建议 |
| 会话持久化 | 面试和笔试记录自动保存，支持随时继续和回顾 |
| 数据分析 | 可视化展示学习进度和能力模型，精准定位薄弱环节 |
| 桌面客户端 | 提供 Electron 桌面应用，更好的隐私保护和离线支持 |
| WebRTC 实时通信 | 支持远程面试模拟，实时音视频交互 |
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AI 面试演示视频
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面试中: 
AI 面试官实时对话，语音识别和智能反馈界面
- Node.js >= 18.0.0
- npm >= 7.0.0
- MySQL >= 8.0
- OpenAI API Key 或 Google Gemini API Key
git clone [https://github.com/a951273629/OfferCar.git](https://github.com/a951273629/OfferCar.git)
cd OfferCar
### 安装依赖
# 安装所有子项目依赖
npm run install:all
# 或分别安装
cd web_client && npm install
cd ../webrtc_server && npm install
cd ../window_client && npm install
# 复制环境变量模板
cp .env.template .env
# 编辑 .env 文件，填入必要的配置
# 详见"环境配置"章节、、
### 初始化数据库
cd web_client
npm run init-db
# 方式1: 使用根目录脚本启动所有服务
npm run dev:web # 启动 Web 客户端
npm run dev:webrtc # 启动 WebRTC 信令服务器
npm run dev:electron # 启动 Electron 桌面客户端
# 方式2: 使用 Docker Compose（推荐生产环境）
docker-compose up -d