A股量化交易模拟系统

一个基于Web的A股量化交易模拟学习系统，使用Python Flask作为后端，对接东方财富API获取真实行情数据。

功能特性

• 股票实时行情查询
• 虚拟资金账户管理（初始资金10万元）
• 模拟买入/卖出交易
• 持仓管理和收益计算
• 交易记录查询
• 基础量化策略分析（均线、动量、成交量）

技术栈

• 后端：Python + Flask
• 前端：HTML + CSS + JavaScript（原生）
• 数据源：东方财富API
• 数据存储：JSON文件

项目结构

stock/
├── backend/
│   ├── app.py              # Flask应用主文件
│   ├── config.py           # 配置文件
│   ├── models.py           # 数据模型
│   ├── eastmoney_api.py    # 东方财富API对接
│   ├── trading_engine.py   # 交易引擎
│   ├── strategies.py       # 量化策略
│   └── requirements.txt    # Python依赖
├── frontend/
│   ├── index.html          # 前端页面
│   ├── style.css           # 样式文件
│   └── app.js              # 前端逻辑
├── data/                   # 数据存储目录（自动创建）
│   ├── account.json        # 账户信息
│   ├── positions.json      # 持仓信息
│   └── trades.json         # 交易记录
├── start.bat               # Windows启动脚本
└── README.md               # 说明文档

快速开始

环境要求

• Python 3.8+
• pip

安装步骤

1. 安装Python依赖：

cd backend
pip install -r requirements.txt

2. 启动：

python -m backend.app

前端页面将在 http://localhost:5000 显示

使用说明

账户管理

• 系统自动创建初始资金10万元的虚拟账户
• 可以查看总资产、可用资金、盈亏等信息
• 支持重置账户功能（清除所有交易记录）

股票查询

• 在搜索框输入股票代码或名称
• 点击搜索或按回车键
• 点击搜索结果选择股票

模拟交易

1. 选择股票后，在交易面板填写：

   • 价格（默认为当前市价）
   • 数量（必须是100的整数倍）

2. 点击"买入"或"卖出"按钮

3. 系统自动计算手续费（万分之3，最低5元）

持仓管理

• 查看当前持仓列表
• 显示成本价、现价、市值、盈亏等信息
• 支持快速卖出操作

量化策略分析

• 选择策略类型：

  • 均线策略：基于价格与均线的关系
  • 动量策略：基于价格涨跌幅度
  • 成交量策略：基于成交量变化
  • ... 等 3 种策略

• 输入股票代码进行分析

• 系统给出买入/卖出/持有建议

交易记录

• 查看所有历史交易记录
• 显示交易时间、类型、价格、数量等信息

注意事项

1. 本系统仅供学习使用，不构成任何投资建议
2. 数据来源于东方财富API，可能存在延迟
3. 交易手续费按照实际标准计算（万分之3，最低5元）
4. 数据存储在本地JSON文件中

扩展开发

添加新的量化策略

在 backend/strategies.py 中添加新的策略方法：

def new_strategy(self, quote: dict) -> dict:
    # 实现策略逻辑
    return {
        'signal': 'buy/sell/hold',
        'reason': '策略原因'
    }

自定义初始资金

修改 backend/config.py 中的 INITIAL_CAPITAL 值

修改手续费率

修改 backend/config.py 中的 COMMISSION_RATE 和 MIN_COMMISSION 值

许可证

MIT License