Bu çalışmada, K-Means kümeleme algoritmasını kullanarak bir veri seti üzerinde analiz gerçekleştirdim. Veri seti, genellikle müşteri segmentasyonu amacıyla kullanılan bilgilerden oluşuyor ve müşterilerin yaş, yıllık gelir ve harcama skorlarını içeriyor. Harcama skoru, müşterilerin mağazada ne kadar harcama yapma eğiliminde olduklarını gösteren 1 ile 100 arasında bir değerden oluşuyor. Yaş ve gelir değişkenleriyle birlikte bu skorlar, müşterileri benzer özelliklere sahip gruplara ayırmak için kullandığım temel kriterlerdi. Böylelikle, müşteri davranışlarını daha iyi anlamayı ve her bir gruba yönelik stratejiler geliştirmenin yollarını ortaya koymayı hedefledim.
