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+ info sobre servicio 3D Tiles

3D Tiles es un formato abierto diseñado para la transmisión y visualización eficiente de grandes conjuntos de datos geoespaciales 3D heterogéneos. Fue desarrollado por CesiumJS y aprobado como estándar comunitario por el Open Geospatial Consortium (OGC).

Está optimizado para representar datos como:

• Fotogrametría
• Modelos BIM/CAD
• Edificios 3D
• Nubes de puntos
• Entidades instanciadas

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🧬 Características clave

• Basado en glTF: Utiliza glTF como formato base para la geometría y texturas.
• Jerarquía espacial: Organiza los datos en una estructura de mosaicos (teselas) para permitir el streaming progresivo.
• Interactividad: Soporta metadatos por entidad para permitir selección, filtrado y estilo dinámico.
• Escalabilidad: Diseñado para funcionar desde vistas globales hasta interiores de edificios.
• Extensible: Admite extensiones para funcionalidades avanzadas como compresión, estilos, y más.

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📁 Estructura del formato

Un dataset 3D Tiles se compone de:

• tileset.json: archivo raíz que define la jerarquía de tiles y sus propiedades.
• Archivos .b3dm, .i3dm, .pnts, .cmpt, etc., que contienen los datos binarios de cada tesela.

Tipos de teselas:

Tipo	Descripción
.b3dm	Batched 3D Model (glTF + metadatos)
.i3dm	Instanced 3D Model
.pnts	Nube de puntos
.cmpt	Composite tile (combinación de otros tipos)

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🧰 Usos comunes

• Visualización de ciudades 3D en navegadores web.
• Integración de modelos BIM en entornos SIG.
• Exploración de datos LiDAR o fotogrametría.
• Aplicaciones de simulación y análisis urbano.

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🧪 Herramientas y visualizadores

• CesiumJS: visualizador web con soporte nativo para 3D Tiles.
• 3D Tiles Tools: conjunto de herramientas CLI para generar y manipular tilesets.
• Otros recursos: conjunto de documentación para el uso y creación de 3DTiles

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📚 Recursos oficiales

• Especificación oficial en GitHub
• Documentación de Cesium sobre 3D Tiles
• Estándar OGC 3D Tiles 1.1

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📝 Nota: 3D Tiles no es un formato de modelado 3D general, sino una solución especializada para la visualización eficiente de datos espaciales a gran escala.