Python - Pandas - DataFrame

Mengambil Data di File Excel

• Dengan library Pandas
• bentuk file : .xlsx ataupun .xls

Perintah untuk mengambil data di file Excel

import pandas as pd
from pandas import ExcelFile

FileExcel = "E:\dataset\smartphone.xlsx"
data = pd.read_excel(FileExcel, sheet_name="Sheet1")

print(data)

Cara Melebarkan Tampilan Notebook Jupyter

• https://qastack.id/programming/21971449/how-do-i-increase-the-cell-width-of-the-jupyter-ipython-notebook-in-my-browser

Mengubah Indeks

• Dengan perintah fungsi .set_index()
• Kita bisa menjadikan field/kolom yang mempunyai nilai unik
• Seperti field/kolom Nomor Induk Pegawai, Nomor Induk Mahasiswa, Kode Barang, dll.
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut

Perintah untuk mengubah indeks

data.set_index("nama_kolom", inplace=True)
data

Menambah Kolom

• Dengan membuat list
• Kemudian list dimasukkan ke DataFrame
• Anda membuat/menambahkan data list dari kiri ke kanan, tetapi tampilan indeks dimulai dari atas ke bawah

Perintah untuk menambah kolom

listKeterangan = ["Tingkatkan", "Evaluasi", "Tingkatkan", "Evaluasi"]
data["nama_kolom_baru"] = listKeterangan
data

Menghapus Data Baris

• Dengan perintah fungsi .drop()
• axis=0 artinya parameter untuk menunjukkan bahwa penghapusan dilakukan pada baris
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut
• Hapus sesuai nama indeksnya

Perintah untuk menghapus data baris

data.drop([indeksnya], axis=0, inplace=True)
data

Menghapus Data Kolom

• Dengan perintah fungsi .drop()
• axis=1 artinya parameter untuk menunjukkan bahwa penghapusan dilakukan pada kolom
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut
• Hapus sesuai nama kolom

Perintah untuk menghapus Kolom

data.drop(["nama_kolom"], axis=1, inplace=True)
data

Mengubah Nama Kolom

• Dengan perintah fungsi .rename()
• Kolom/field yang digunakan sebagai pengganti indeks tidak bisa ikut diganti/diubah
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut

Perintah untuk mengubah nama kolom

data.rename(columns = {"nama_kolom_lama" : "nama_kolom_baru", "nama_kolom_lama" : "nama_kolom_baru", "nama_kolom_lama" : "nama_kolom_baru"}, inplace = True)
data

Mengubah Nama Indeks

• Dengan perintah fungsi .rename()
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut

Perintah untuk mengubah nama indeks

data.rename(index = {3 : "AWAL", 58 : "AKHIR", 4 : 4},inplace=True) 
data

Mengakses beberapa Kolom beserta datanya

• Dengan perintah fungsi .filter()

Perintah untuk mengakses beberapa kolom beserta datanya

data = data.filter(items=["nama_kolom1", "nama_kolom2", "nama_kolom3"])
data

Mengurutkan Data di Kolom tertentu

• Dengan perintah fungsi .sort_values()
• .astype() perintah fungsi untuk mengubah type data
• .replace() perintah fungsi untuk mengganti kata/kalimat/huruf/angka
• fungsi lambda dengan fungsi .map() untuk menerapkan fungsi ke semua nilai
• .zfill() perintah fungsi untuk menentukan panjang nilai X
• axis=0 artinya parameter untuk menunjukkan bahwa penghapusan dilakukan pada baris
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut
• ascending=False, Ascending adalah pengurutan dari yang terkecil ke yang terbesar tetapi disini perintahnya False jadi besar ke kecil

Perintah untuk mengurutkan Data di Kolom tertentu

data["ram"] = data["ram"].astype(str) #ubah type data
data["ram"] = [x.replace("gb","") for x in data["ram"]] #menghilangkan kata gb
data["ram"] = data["ram"].map(lambda x: x.zfill(2)) #2 digit angka
data.sort_values("ram", axis=0, ascending=False, inplace=True)
data

Mengurutkan Data Berdasarkan Indeks

• Dengan perintah fungsi .sort_values()
• axis=0 artinya parameter untuk menunjukkan bahwa penghapusan dilakukan pada baris
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut
• ascending=False, Ascending adalah pengurutan dari yang terkecil ke yang terbesar tetapi disini perintahnya False jadi besar ke kecil

Perintah untuk mengurutkan data berdasarkan Indeks

data.sort_index(axis=0, ascending=False, inplace=True)
data

Menghapus Nilai yang Hilang

• Dengan perintah fungsi .dropna()
• axis=0 artinya parameter untuk menunjukkan bahwa penghapusan dilakukan pada baris
• inplace=True artinya parameter untuk menyatakan bahwa perubahan indeks tersebut langsung mengubah struktur DataFrame tersebut
• parameter how=”any” menunjukkan bahwa penghapusan pada suatu baris dilakukan jika pada baris terdapat satu atau beberapa nilai NaN pada kolomnya

Perintah untuk menghapus nilai yang hilang

data.dropna(axis=0, how="any", inplace=True)
data

Melakukan Iterasi pada DataFrame

• Dengan perintah fungsi .iterrows()

Perintah untuk melakukan iterasi pada DataFrame

for i, baris in data.iterrows():
   print("indeks:", i, 
        "nama_kolom:", baris["nama_kolom"])

Mencari Data dengan Kriteria Tertentu

• Dengan kriteria harga diatas 4 juta tampilkan

Mencari Data dengan Kriteria Tertentu

data = data[data["harga"] > 4000000]
data