Инструкция по настройке среды для запуска YOLO

1. Установка NVIDIA CUDA Toolkit 12.8 (глобально) Для Linux:

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run
   sudo sh cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

2. Создание и активация виртуального окружения Conda

   • Создайте окружение с именем gs_env и Python 3.11:

     conda create -n gs_env python=3.11 -y

   • Активируйте созданное окружение:

     conda activate gs_env

3. Установка PyTorch для CUDA 12.8 Установите совместимые версии torch и torchvision:

   pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

4. Установка фреймворка Ultralytics (YOLO) Установите пакет ultralytics для работы с YOLO:

   pip install ultralytics

Важные замечания:

1. Для глобальной установки рекомендуется использовать CUDA Toolkit версии 12.8, так как это стабильная и проверенная версия (см. пункт 1 инструкции).
2. При создании виртуального окружения рекомендуется выбрать Python версии 3.11, как одну из наиболее стабильных и совместимых версий (см. пункт 2 инструкции).
3. Установку PyTorch и Ultralytics (YOLO) (пункты 3 и 4) необходимо выполнять исключительно с помощью pip. Использование менеджера пакетов conda для этих библиотек может привести к ошибкам совместимости между YOLO и PyTorch.