algorithm：python模型训练的代码和python后端的代码 运行算法端： 提前配置好rtmp有windows方案（csdn上有）nginx-win.ecsds.eu/download/下载1.7——G那个，ffmpeg等 首先装docker docker pull alaner28/myenv:v1这个是镜像，有点大得留出50g左右 装完镜像后 // /d/桌面/新建文件夹 换成自己的 docker run --gpus all -it -v /d/桌面/新建文件夹:/home/Documents --name mamba_yolo alaner28/myenv:v1 /bin/bash //进入linux环境之后，cd到documents文件夹并开启虚拟环境 conda activate myenv 在自己的电脑上先启动test.py先修改摄像头选项1是外接摄像头，0是电脑自带的 打开rtmp服务器 在docker的容器里运行manage.py 可以vscode连接docker容器运行

backend：Java后端代码 jdk17 不然的话会报错，有个低版本的依赖

后端配置：（mysql和redis） 运行前redis-server启动redisdiscover，mysql也要启动 Monitoring-system/backend/src/main/resources/application-dev.yml 这个里面有数据库，redis的配置 配置好自己的密码

在后端backend打开，mvn clean install -DskipTests配置后端 mvn spring-boot:run 启动

city_app：安卓端前端代码 在city_app下打开，npm i 安装依赖 下载HBuilderX 在HBuilderX中打开目录/文件夹找到city_app打开即可 找到工具-插件 下载对应的插件 推荐：内置浏览器，内置终端，uniapp编译器 vue2（目前是），vue3，git插件，还有些会自动下载没关系 完成后随便打开文件夹下的一个文件 找到最上方的运行-运行到内置浏览器 即可。

如果想看看app的ai交互在/Users/fengboxuan/Desktop/project/Monitoring-system/city_app/api/request.js 在这里修改成你自己电脑的ip地址 /Users/fengboxuan/Desktop/project/Monitoring-system/city_app/common/websocket.js /Users/fengboxuan/Desktop/project/Monitoring-system/city_app/pages/sys/home/home.vue 这里面同理 我都注释出来了

web：网页端前端代码 在前端web下打开，npm i 安装依赖 npm run serve 启动

iot：嵌入式代码

整体运行的时候，先开后段 前端可以选择开 然后开app端