Skip to content

Cognithor 0.94.0

Choose a tag to compare

View all tags
@github-actions github-actions released this 25 Apr 17:05
· 398 commits to main since this release
v0.94.0
0abb9d2

Cognithor v0.94.0 — AutoGen Strategy Adoption

Released: 2026-04-25

Microsoft hat AutoGen offiziell in den Maintenance-Modus versetzt und verweist auf das Microsoft Agent Framework (MAF) 1.0 als Nachfolger — mit einem harten Migrations-Pfad von conversation-zentriert zu graph-basiert. Cognithor v0.94.0 positioniert sich in diesem Window als lock-in-freie EU-Alternative und AutoGen-Migrations-Onramp, ohne unsere PGE-Trinity-Architektur zu verbiegen.

Highlights

cognithor.compat.autogen — Source-Compat Shim für AutoGen-AgentChat 0.7.5

Search-and-replace-Migration vom AutoGen-AgentChat-Code auf Cognithor, ohne PGE-Trinity zu kompromittieren.

- from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
- from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
+ from cognithor.compat.autogen import AssistantAgent, RoundRobinGroupChat
  • 17-Feld-Signatur-Parität für AssistantAgent (verifiziert gegen echtes autogen-agentchat==0.7.5)
  • 1-Shot-Pfad delegiert an cognithor.crew.Crew(...).kickoff_async()
  • Multi-Round via eigenem _RoundRobinAdapter (~250 LOC)
  • Komponierbare Terminations: MaxMessageTermination, TextMentionTermination, __and__ / __or__
  • OpenAIChatCompletionClient Wrapper über Cognithor's Model-Router (16 Provider)
  • Bewusst NICHT unterstützt (Sicherheitsmodell): SelectorGroupChat, Swarm, MagenticOneGroupChat — siehe ADR 0001.
  • Migration-Guide: src/cognithor/compat/autogen/README.md
  • Install: pip install cognithor[autogen] (zieht autogen-agentchat==0.7.5 für Signatur-Tests)

cognithor_bench/ — Reproduzierbares Multi-Agent-Benchmark-Scaffold

In-Monorepo-Submodul, eigenes pyproject.toml, console-script cognithor-bench.

cognithor-bench run scenarios/smoke_test.jsonl
cognithor-bench tabulate results/
cognithor-bench run scenarios/foo.jsonl --adapter autogen   # opt-in
  • Adapter Protocol mit Cognithor-Default + opt-in AutoGen-Adapter (lazy ImportError-safe)
  • JSONL-Scenario-Format, --repeat / --subsample / --seed / --native (default) / --docker (post-v0.94.0)
  • Markdown-Reporter mit Pass-Rate-Aggregation
  • Bundled smoke_test.jsonl (3 trivial DACH-Szenarien für CI)
  • 94.79% Test-Coverage auf das Submodul

examples/insurance-agent-pack/ — DACH-Versicherungs-Pre-Beratung Reference Pack

Standalone-installierbares Apache-2.0-Beispielpaket — KEINE cognithor.packs-Registrierung (das ist für private Commerce-Packs reserviert).

pip install ./examples/insurance-agent-pack
insurance-agent-pack run --interview
  • 4 Agenten: NeedsAssessor, PolicyAnalyst (NEU: PDF-Tool-Use via PyMuPDF), ComplianceGatekeeper (NEU: sichtbarer PGE-Demo mit regelbasiertem Klassifikator), ReportGenerator
  • Synthetische Knowledge-Seeds (PKV/GGF/bAV/BU)
  • §34d-NEUTRAL: blockt Rechtsberatungs-Anfragen + konkrete Produkt-Empfehlungs-Demands
  • DISCLAIMER persönlich verfasst — siehe docs/DISCLAIMER.md
  • Konzeptionell verwandt mit dem versicherungs-vergleich Template aus v0.93.0; fokussiert auf Tool-Use + Visible-PGE-Demo

ADR 0001 — PGE Trinity vs Group Chat

Erste Architecture Decision Record im Repo. Dokumentiert, warum Cognithor bewusst keine SelectorGroupChat / Swarm Patterns adoptiert (LLM als Sicherheitsgrenze nicht tragfähig; Gatekeeper-Regeln sind inspectable und testbar).

docs/adr/0001-pge-trinity-vs-group-chat.md

Competitive-Analysis-Dokumente

Vergleich mit AutoGen, Microsoft Agent Framework, LangGraph, CrewAI — sachlich, mit Quellen-Zitaten.

docs/competitive-analysis/

Install

pip install cognithor==0.94.0                       # core
pip install "cognithor[autogen]==0.94.0"            # mit AutoGen-Compat-Tests
pip install "cognithor[full]==0.94.0"               # alles inkl. optionaler Features

Platform-Artefakte unten (Windows Installer, Linux .deb, Android APK, iOS IPA, Flutter Web).

Compatibility

  • Keine Breaking-Changes vs v0.93.0. Reine Erweiterung.
  • cognithor.crew (v0.93.0) unverändert.
  • PGE-Trinity unverändert.
  • Apache 2.0 unverändert. NOTICE bekommt MIT-Attribution für AutoGen-Inspiration (kein verbatim AutoGen-Code).

Verweise

Assets 8
Loading