Trilhas de estudo gratuitas, didáticas e organizadas por matéria, a partir das aulas do canal @CibeleRussoUSP
Note
✅ Publicação autorizada pela Profa. Cibele Russo (ICMC/USP) em 15/10/2026. Material público e gratuito, para estudo.
Todo o conteúdo original é da Profa. Dra. Cibele Russo (ICMC/USP), publicado no canal @CibeleRussoUSP. Este material é um derivado de estudo, gerado com auxílio do Google NotebookLM a partir das aulas, e pode conter imprecisões: na dúvida, vale sempre o vídeo original.
- 👩🏫 Autora das aulas: Profa. Dra. Cibele Russo — Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP)
- 📺 Canal: youtube.com/@CibeleRussoUSP
- 🤖 Ferramenta: os guias, trilhas e slides foram gerados com o Google NotebookLM usando as aulas como fontes; aqui eles foram apenas formatados (Markdown + fórmulas LaTeX), sem acréscimo de conteúdo.
Uma sugestão de ordem (siga as setas; os ramos podem ser feitos em paralelo):
flowchart TD
A[🐍 Fundamentos de Ciência de Dados] --> B[📊 Estatística e Inferência]
A --> V[🎨 Visualização e Exploração de Dados]
V --> B
B --> R[📈 Modelos de Regressão]
B --> Q[🏭 Gestão da Qualidade]
R --> M[🧭 Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado]
R --> ML[🤖 Machine Learning]
M --> ML
B --> C[⚙️ Estatística e Otimização - CDPO]
| Matéria | Vídeos | Do que trata | Material | |
|---|---|---|---|---|
| 📊 | Estatística e Inferência | 47 | Exploração de dados, probabilidade, estimação, intervalos e testes de hipóteses | aulas · vídeos · slides |
| 🧭 | Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado | 36 | Normal multivariada, Hotelling, MANOVA, PCA, clustering, LDA | aulas · vídeos · slides |
| ⚙️ | Estatística e Otimização (CDPO) | 8 | Estatística e otimização para ciência de dados e pesquisa operacional | aulas · vídeos · slides |
| 🐍 | Fundamentos de Ciência de Dados | 19 | Método científico, Python, NumPy/Pandas, EDA, KNN, árvores, validação | aulas · vídeos · slides |
| 🏭 | Gestão da Qualidade | 37 | Controle estatístico de processos (CEP), gráficos de controle, capacidade | aulas · vídeos · slides |
| 🤖 | Machine Learning (Aprendizado de Máquina Estatístico) | 11 | Classificação, métricas, ROC, KNN, logística, Naive Bayes, redes neurais | aulas · vídeos · slides |
| 📈 | Modelos de Regressão | 27 | Regressão linear simples e múltipla, modelo linear geral, ANOVA, MLG | aulas · vídeos · slides |
| 🎨 | Visualização e Exploração de Dados | 35 | Gráficos em R e Python, correlação, Curva de Lorenz, EDA | aulas · vídeos · slides |
Ficaram de fora das trilhas 11 vídeos de Palestras e Eventos (não são aulas), mas eles estão no catálogo completo.
As fórmulas usam a sintaxe matemática nativa do GitHub, por exemplo a variância combinada:
.
├── README.md ← você está aqui
├── LICENSE ← CC BY-NC-SA 4.0 (material derivado)
├── CONTRIBUTING.md
├── catalogo/ ← catálogo dos 231 vídeos do canal (CSV e Markdown)
└── materias/
└── <materia>/
├── README.md ← apresentação da trilha
├── aulas.md ← aulas curtas e didáticas
├── videos.md ← vídeos-fonte com links
├── slides.pdf ← slides do NotebookLM
└── imagens/ ← prévias dos slides
- Escolha uma matéria no mapa acima.
- Abra o
README.mdda matéria e siga o roteiro: vídeo → aula → slides → exercícios. - Sempre que algo parecer estranho, confira no vídeo original da professora.
O material derivado (textos, trilhas, slides) está sob CC BY-NC-SA 4.0. Os vídeos e o conteúdo original pertencem à Profa. Cibele Russo e não estão incluídos aqui, apenas linkados.