邮政编码查询脚本

这是一个Python脚本项目，用于自动化查询Excel表格中地址对应的邮政编码。

🚀 功能特性

• 📊 Excel文件处理 - 读取和写入Excel表格中的地址信息
• 🌐 智能网页抓取 - 自动访问邮政编码查询网站
• 🔍 批量查询处理 - 支持大量地址的批量查询
• 📝 结果自动保存 - 将查询结果自动添加到Excel表格中
• 🚀 多编码支持 - 支持包含多个邮政编码的地址处理
• 💻 多平台支持 - 可以在Release页面获取打包完成的exe（forWin）和app（forMac）程序

🛠️ 环境要求

• Python: 3.7+
• 操作系统: Windows / macOS / Linux
• 浏览器: Chrome（用于网页自动化）

📦 安装依赖

pip install -r requirements.txt

依赖包说明

• pandas>=1.5.0 - Excel文件操作
• selenium>=4.0.0 - 网页自动化
• openpyxl>=3.0.0 - Excel文件读写
• webdriver-manager>=3.8.0 - Chrome驱动管理

🎯 快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行查询脚本（推荐高级版）

python advanced_postal_lookup.py

3. 按提示输入参数

请输入Excel文件路径: sample_addresses.xlsx
请输入地址列名: 地址（请输入地址名称，而不是序号）
请输入邮政编码输出列名 (默认为'邮政编码'): 
是否使用无头模式（不显示浏览器窗口）? (y/n，默认y): y
确认开始查询? (y/n): y

4. 查看结果

查询完成后，会生成 sample_addresses_with_postal_codes.xlsx 文件。

📊 使用示例

输入Excel格式

序号	地址	备注
1	北京市朝阳区建国门外大街1号	国贸大厦
2	上海市浦东新区陆家嘴环路1000号	上海中心
3	广州市天河区珠江新城花城大道85号	广州塔附近

输出Excel格式

序号	地址	备注	邮政编码
1	北京市朝阳区建国门外大街1号	国贸大厦	100020
2	上海市浦东新区陆家嘴环路1000号	上海中心	200120
3	广州市天河区珠江新城花城大道85号	广州塔附近	510623

📝 支持的Excel格式

• .xlsx (推荐)
• .xls

⚠️ 注意事项

1. 网络连接：确保能够正常访问查询网站
2. 文件备份：建议在查询前备份原始Excel文件
3. 查询频率：脚本内置延时，避免对目标网站造成过大压力
4. Chrome浏览器：首次运行会自动下载ChromeDriver
5. 日志文件：查询过程会生成日志文件，便于问题排查

🔧 故障排除

依赖问题

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Chrome驱动问题

删除已下载的驱动文件，重新运行脚本会自动下载最新版本。

网站访问问题

1. 检查网络连接
2. 重新启动浏览器
3. 查看日志文件了解详细错误信息

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作者: Ances PioPio 创建日期: 2025年7月26日
版本: 1.0.0