全免费开源的股票量化预测软件，支持 A股/美股/港股/加密货币，包含机器学习趋势预测、策略回测、AI分析报告等功能。
- 📊 多市场支持：A股（baostock）
- 📈 技术指标分析：MA、MACD、RSI、布林带、KDJ 等
- 🤖 机器学习预测：多模型集成（XGBoost + LightGBM + RandomForest）+ 三分类策略
- 📉 策略回测：4种经典策略 + 自适应策略推荐 + 回测结果自动记录
- 📝 AI分析师报告：Agnes AI 生成自然语言分析报告
- 🔄 自我优化：置信度过滤、超参数优化（Optuna）、特征选择
Windows：
双击 start.batLinux/Mac：
chmod +x start.sh
./start.sh# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动应用
streamlit run app.py浏览器打开 http://localhost:8501
streamlit>=1.30.0
pandas>=1.5.0
numpy>=1.23.0
plotly>=5.18.0
scikit-learn>=1.2.0
akshare>=1.12.0
yfinance>=0.2.40
baostock>=0.8.8
xgboost>=2.0.0
lightgbm>=4.0.0
optuna>=3.0.0
- 选择市场：A股、美股、港股、加密货币
- 输入代码：
- A股：
600519（贵州茅台）、000001（平安银行） - 美股：
AAPL、TSLA、MSFT - 港股：
00700（腾讯）、09988（阿里） - 加密货币：
BTC-USD、ETH-USD
- A股：
- 选择日期范围
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LiangHua/
├── app.py # Streamlit 主界面
├── data.py # 数据获取模块
├── indicators.py # 技术指标计算
├── backtest.py # 策略回测引擎
├── predict.py # 机器学习预测模块
├── agnes_agent.py # Agnes AI 调用接口
├── optimize.py # 自我优化模块
├── main.py # 启动入口
├── start.bat # Windows 一键启动
├── start.sh # Linux/Mac 一键启动
├── requirements.txt # 依赖清单
├── .gitignore # Git 忽略文件
└── .streamlit/
└── secrets.toml.example # API Key 配置模板
本软件仅用于技术学习与研究，所有分析、预测、回测结果均为历史数据统计与概率参考，不构成任何投资建议。金融市场无法被准确预测，据此投资风险自负。
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