Curso de Python

Descripción del Repositorio

|
├───.github
│   └───workflows
│           documentation.yml
│
├────docs
│   ├───.images
│   │       logo.bmp
│   │       logo_python.svg
│   │
│   │   __init__.py
│   │   basic.ipynb
│   │   index.md
│   │   intro.ipynb
│   │   pandas.ipynb
│   │   seaborn.ipynb
│   
│   .gitignore
│   LICENSE
│   mkdocs.yml
│   poetry.lock
│   pyproject.toml
│   README.md

donde:

• documentation.yml: archivo para generar el CI del proyecto.
• docs: carpeta donde se almacenan los jupyter notebooks.
  • images: carpeta con las imagenes del logo y el favicon.
  • index.md: archivo markdown inicial.
  • *.ipynb: archivos jupyter notebook.
• .gitignore: lugar donde se define los archivos a ignorar.
• LICENSE: licencia asociada al proyecto.
• mkdocs.yml: archivo que orquestará la documentación del proyecto.
• poetry.lock: archivo que orquestará el proyecto y sus dependencias.
• pyproject.toml: archivo que orquestará el proyecto y sus dependencias.
• README.md: archivo que describe el repositorio.

Github Settings

Actions f

1. Ir a Settings -> Actions -> General.

2. Marcar las opciones como se muestra en la imagen y guardar sus cambios.

Pages

1. Ir a Settings -> Pages -> GitHub Pages.
2. Marcar las opciones como se muestra en la imagen y guardar sus cambios.

Nota: Primero debe realizar los cambios en Actions, realizar un git push (de algún archivo) para habilitar esta opción correctamente.

Archivos a modificar

Readme.md

![example workflow](https://github.com/fralfaro/DS-Python-Course/actions/workflows/documentation.yml/badge.svg)
<a href="https://fralfaro.github.io/DS-Python-Course/"><img alt="Link a la Documentación" src="https://img.shields.io/badge/docs-link-brightgreen"></a>

Debe cambiar:

• fralfaro: nombre de usuario en github.
• DS-Python-Course: nombre del curso.

mkdocs.yml

Sección: Project information - Repository

# Project information
site_name: Home
site_url: https://github.com/fralfaro/DS-Python-Course
site_author: Francisco Alfaro
site_description:

# Repository
repo_name: fralfaro/DS-Python-Course
repo_url: https://github.com/fralfaro/DS-Python-Course
edit_uri: ''

Debe cambiar:

• fralfaro: nombre de usuario en github.
• DS-Python-Course: nombre del curso.
• site_author: Nombre del autor

Sección: Theme

# Theme
theme:
  name: material
  language: es
  logo: images/logo.bmp
  favicon: images/logo_python.svg

Debe cambiar:

• favicon: imagen a utilizar como favicon.

Sección: Customization

# Customization
extra:
  social:
    - icon: fontawesome/brands/github
      link: https://github.com/fralfaro
    - icon: fontawesome/brands/linkedin
      link: https://www.linkedin.com/in/faam/
    - icon: fontawesome/solid/globe
      link: https://fralfaro.github.io/portfolio/

En esta sección se agregan las redes sociales que ustedes maneja (más detalles, ver el siguiente link).

Sección: TOC

# TOC
nav:
    - Home: index.md
    - Conceptos Básicos:
        - intro.ipynb
        - basic.ipynb
    - Manipulación Datos:
        - pandas.ipynb
        - seaborn.ipynb

En esta sección se agregan los archivos .ipynb que necesita agregar a su documentación.

Otros

pyproject.toml

[tool.poetry]
name = "docs"
version = "0.1.0"
description = "mkdocs - courses"
authors = ["Francisco Alfaro <francisco.alfaro.496@gmail.com>"]
license = "MIT"
readme = "README.md"

Cambiar authors por su nombre y correo personal.

index.md

# Home

Introducción básica a Python

## Material

El material está disponible en el siguiente [repositorio](https://github.com/fralfaro/DS-Python-Course), para obtener el código de fuente basta con que ejecutes el siguiente comando:


> `https://github.com/fralfaro/DS-Python-Course`


## Contenidos temáticos

* Introducción a Python
* Nomenclatura
* Introducción Pandas
* Introducción Seaborn

Debe cambiar:

• fralfaro: nombre de usuario en github.
• DS-Python-Course: nombre del curso.

Nota: Si necesita customizar su repositorio, se recomienda leer el siguiente link.

Recomendaciones

Para efectos prácticos, se recomienda tener sus datos (datasets e imágenes) en Google Drive, en donde tenga la información separada en dos carpetas:

• datasets: carpeta con los datasets del curso.
• images: carpeta con las imágenes del curso.

Nota: Ver la siguiente carpeta a modo de ejemplo.

Debe habilitar la opción Share -> General access -> Anyone whit the link, para que otras personas pudan leer los datasets y las imágenes de su carpeta.

1. En Jupyter notebook, para mostrar una imagen, se utiliza la siguiente sequencia:

<img src="https://drive.google.com/uc?export=view&id=<ID_IMAGE>" width = "300" align="center"/>

donde <ID_IMAGE> corresponde al id de su imagen a compartir desde Google Drive.

2. En Jupyter notebook, para leer un dataframe con pandas, se utiliza la siguiente sequencia:

import pandas as pd

url='<URL_DATASET>'
url='https://drive.google.com/uc?id=' + url.split('/')[-2]

df = pd.read_csv(url, sep="," )

donde <URL_DATASET> corresponde a la URL de su dataset a compartir desde Google Drive.