Skip to content

annkka3/BTC_indicator

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

20 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Alt Forecast Bot (TradingView Webhooks → Telegram)

Учебный проект: сервис крипто-аналитики с двумя каналами выдачи — Telegram-бот и HTTP API (FastAPI + Web UI).
Проект предназначен для прогнозирования курса Bitcoin (BTC) и рыночной аналитики.

Данные поступают через TradingView webhook, сохраняются в SQLite (WAL) и используются для:

  • генерации отчётов,
  • визуализации,
  • ML‑прогнозов BTC на основе CatBoost.

MVP scope

Реализовано и работает:

  • Приём OHLC‑баров через POST /webhook (TradingView alerts)
  • Хранение данных в SQLite (WAL), общий volume в Docker
  • ML‑прогноз курса Bitcoin (BTC) с использованием CatBoost
  • REST API для чтения баров, дивергенций, статистики и прогноза BTC
  • Web UI (GET /) как дашборд для ручной проверки данных и прогнозов
  • Telegram worker: команды/кнопки + отчёты и графики
  • Тесты: домен, БД, REST API
  • Docker + docker‑compose
  • Опционально: RabbitMQ + несколько worker‑forecast

Не входит в MVP:

  • торговый автотрейдинг (исполнение ордеров)
  • полноценная авторизация и роли
  • сложный frontend (SPA)
  • production‑мониторинг / SLA
  • распределённая БД

ML details (Bitcoin forecast)

Модель

  • Алгоритм: CatBoostRegressor
  • Тип задачи: supervised regression

Target

  • Прогнозируемая величина: close_price BTC
  • Формат: абсолютная цена или log‑return (в зависимости от конфигурации)

Horizon

  • Поддерживаемые горизонты: 1h, 4h, 24h
  • Горизонт выбирается параметром запроса API

Features

  • OHLC‑признаки BTC
  • Returns и momentum‑фичи
  • Волатильность (rolling std, ATR‑подобные метрики)
  • Контекст рынка (BTC.D, USDT.D, TOTAL2/TOTAL3 — опционально)
  • Календарные признаки (время, сессии — при включении)

Назначение Модель используется только для аналитики и сигналов,
решения об открытии сделок остаются за пользователем.

ML‑логика изолирована в:

app/ml/

Архитектура (кратко)

  • Domain — модели и бизнес‑правила
  • Application — use cases и сервисы
  • Presentation — Telegram handlers и форматирование
  • Infrastructure — FastAPI, SQLite, внешние API, очередь
  • ML layer — CatBoost‑модель прогнозирования BTC

Документация:

  • ARCHITECTURE.md
  • DOMAIN_MODEL.md
  • MVP_IMPLEMENTATION.md

REST API (примеры)

# Исторические бары BTC
curl "http://localhost:8000/api/bars/BTC/1h?limit=100"

# ML‑прогноз BTC (CatBoost)
curl "http://localhost:8000/api/forecasts/btc?timeframe=1h"

About

My project

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages