Recommendation System{#mainpage}

PJI : système de recommandation d'items (Films)

version 1.0

Dans le cas d'une recommandation de films :

• Les datasets: grouplens

outils utilisés (pré-requis):

• GNU GSL: site officiel
• Doxygen: site officiel

Organisation du projet:

• src: contient les fichiers .cpp
• include: contient les fichiers .h
• build: contient les binaires et l'éxecutable
• doc: contient la documentation
• test: contient des main de test

Instructions de compilation:

• compiler les sources du projet: make
• créer la documentation du projet: make doc
• nettoyer le projet: make mrproper

Mini man:

./recommender_system [options] [arguments]

options:

-T [dataset] [nbFilms] [nbUsers] [nbGenres] [alpha] [lambda] : lance un entrainement (MovieRecommender::train) depuis un fichier source.

• si aucun argument n'est fourni, lance un entrainement (MovieRecommender::train) avec les parmètre par défaut sur le dataset par défaut (u1).
• si l'argument dataset est fourni alors il est nécéssaire de fournir nbFlms, nbUsers et nbGenres.
• lambda et alpha sont par défaut réglés respectivement à 5/100 et 10^(-4).

-S [dataset] [alpha] [lambda] : lance un entrainement (MovieRecommender::train) depuis une sauvegarde.

• si aucun argument n'est fourni, lance un Saver avec le dataset par défaut(u1).
• lambda et alpha sont par défaut réglés respectivement à 5/100 et 10^(-4).

-V [datasets] [nbDataSets] [nbLignesSurUnJeu] : Lance une cross-Validation (Validator::startRMSE)

• si aucun argument n'est fourni, lance la cross-validation (Validator::startRMSE) sur les jeux de données par défaut (u1 à u5).
• si l'argument datasets est fourni alors il est nécéssaire de nbDataSets et nbLignesSurUnJeu.

-R [dataset] [idUser] [nbRecommand] : lance une recommandation (MovieRecommender::recommend)

• si aucun argument n'est fourni, lance la recommandation pour l'utilisateur numéro 13 avec 5 films.
• pour les autres cas fournir les 3 arguments.