every_software

아주대학교 모각소_python 자료구조 및 알고리즘 및 pygame

1주차

날짜: 1/12 ( 시간: 15:30 ~ 18:30 ) 장소: 팔달관 317호 팀명 : 데이터란 무엇인가

공부 내용: 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 계획 작성 및 pygame (유튜브 링크 :https://www.youtube.com/watch?v=Dkx8Pl6QKW0&t=4042s)를 참고하여 코드 작성 더불어 코드를 리뷰하여 pygame 모듈이 어떻게 돌아가는 지 큰 틀을 이해하였다.

github 주소 : https://github.com/aosdbfc/every_software/blob/main/mogakso_pygame/workspace/mogakso_oneweek

2주차

날짜: 1/28 ( 시간: 13:00 ~ 16:30 ) 장소: 팔달관 317호 팀명 : 데이터란 무엇인가

공부 내용: 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 1-3장 공부 리뷰 및 pygame (장애물 피하기 만들기)를 참고하여 코드 작성 더불어 코드를 리뷰하며 객체지향 개념에 대해서 이해하도록 하였다. 객체지향 개념 정리는 velog에 정리하였다.

3주차

날짜: 2/2 ( 시간: 13:40 ~ 17:20 ) 장소: 팔달관 317호 팀명 : 데이터란 무엇인가

공부 내용: 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문 4-5장 공부 리뷰 및 pygame (슈팅 게임)를 참고하여 코드 작성 더불어 코드를 리뷰하며 객체지향 개념에 전 주차보다 더 자세히 알아보았다.

OOP는 이러한 객체 개념을 프로그램으로 표현 속성은 변수(variable), 행동은 함수(method)로 표현됨

• 축구 선수 정보를 Class로 구현하기 class SoccerPlayer(object): def init(self, name, position, back_number): self.name = name self.position = position self.back_number = back_number def change_back_number(self, new_number): print("선수의 등번호를 변경합니다 : From %d to %d" %(self.back_number, new_number)) self.back_number = new_number

  객체 지향 언어의 특징 중 필요한 것들

  상속, 다형성, 가시성

  decorate

class Student: def init(self, name, marks): self.name = name self.marks = marks

self.gotmarks = self.name + ' obtained ' + self.marks + ' marks'

@property def gotmarks(self): return self.name + ' obtained ' + self.marks + ' marks

decorate function

def generate_power(exponent): def wrapper(f): def inner(*args): result = f(*args) return exponent**result return inner return wrapper

@generate_power(2) def raise_two(n): return n**2

4주차

날짜: 2/9 ( 시간: 15:00 ~ 18:20 ) 장소: 팔달관 317호 팀명 : 데이터란 무엇인가

공부 내용: 건강검진 정보 데이터로 음주여부 분류하기 분류 모델 프로젝트를 진행하였다. 판다스, 넘파이, 사이킷런 라이브러리에서 진행하였다. 더불어 시각화를 위한 seaborn, matplotlib 라이브러리를 사용하였다. 데이터 불러오기 -> EDA -> 데이터 전처리 (결측치 채우기) -> 정규분표 형태로 변환 -> 학습, 예측 데이터셋 나누기 -> 머신러닝 알고리즘(여기선 랜덤포레스트 분류기 사용) 사용 -> 학습 후 예측 -> 정확도 측정 순으로 데이터 사이언스의 전반적인 과정을 공부하였다. 아직 머신러닝이 익숙하지 않고 여러 모듈에서 사용하는 것이 많아 공부해야 할 것이 많지만 하나씩 기본부터 진행하고 있다.

5주차

날짜: 2/16 ( 시간: 15:00 ~ 19:20 ) 장소: 팔달관 317호 팀명 : 데이터란 무엇인가

공부내용: LG Aimers dacon 대회 데이터 분류 모델 알고리즘 만들기를 진행하였다. Autogluon , lightgbm 등 여러 모델을 적용해보며, 이 대회에 평가지수인 f1-macro-score 측정을 통해 계속 정확도를 비교해보고 있다. 더불어 데이터 target에 데이터 균형이 unbalanced 하기 때문에 SMOTE 기법을 사용하며 오버샘플링을 진행하여 대회를 진행하고 있다. 기본적인 랜덤포레스트보다 과적합 위험도가 있는거 같아 이를 줄이기 위해 하이퍼 파라미터 튜닝을 진행하려고한다.