[fix](doc) content corrections in zh 2.1 function/reference docs

i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/use-guide.md

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 ---
 {
     "title": "最佳实践 | Async Materialized View",
     "language": "zh-CN",
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 - 物化视图使用的表除了分区表外，其他表不经常变化。
 
 - 物化视图的定义 SQL 和分区字段满足分区推导的要求，即符合分区增量更新的要求。详细要求可参考：[CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#optional-parameters)
 
 - 物化视图分区数不多，分区过多会导致分区多物化视图构建时间会过长。
 
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 ## 分区物化视图常见使用方式
 
 当物化视图的基表数据量很大，且基表是分区表时，如果物化视图的定义 SQL 和分区字段满足分区推导的要求，此种场景比较适合构建分区物化视图。分区推导的详细要求可参考 [CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW ](../../../sql-manual/sql-statements/table-and-view/async-materialized-view/CREATE-ASYNC-MATERIALIZED-VIEW#optional-parameters)和[异步物化视图 FAQ 构建问题 12](../../../query-acceleration/materialized-view/async-materialized-view/faq#q12-error-when-building-a-partition-materialized-view)。
 
 物化视图的分区是跟随基表的分区映射创建的，一般和基表的分区是 1:1 或者 1:n 的关系。
 
 - 如果基表的分区发生数据变更，如新增分区、删除分区等情况，物化视图对应的分区也会失效。失效的分区不能用于透明改写，但可以直查。透明改写时发现物化视图的分区数据失效，失效的分区会通过联合基表来响应查询。
 
   确认物化视图分区状态的命令详见查看物化视图状态，主要是`show partitions from mv_name`命令。
 
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 :::tip 提示
 自 Apache Doris 2.1.1 版本起支持此功能。
 :::
 
 物化视图可以只保留最近几个分区的数据，每次刷新时，自动删除过期的分区数据。
 可以通过设置物化视图的属性 `partition_sync_limit`，`partition_sync_time_unit`，`partition_sync_date_format` 来实现。
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    比如表 t1，原表的数据量是 1000000，查询语句 SQL 中有 `group by a, b, c`。如果 a，b，c 的基数分别是 100，50，15，那么聚合后的数据大概在 75000 左右，说明此物化视图是有效的。如果 a，b，c 具有相关性，那么聚合后的数据量会进一步减少。
 
-   如果 a, b, c 的基数很高，会导致聚合后的数据急速膨胀。如果聚合后的数据比原表的数据还多，可能这样的场景不太适合构建物化视图。比如 c 的基数是 3500，那么聚合后的数据量在 17000000 左右，比原表数据量大的多，构建这样的物化视图性能加速收益低。
+   如果 a, b, c 的基数很高，分组组合数（基数乘积）会接近甚至超过原表行数，此时聚合几乎不能减少行数（聚合后的行数最多等于原表行数）。比如 c 的基数是 3500，a、b、c 的基数乘积约为 17500000，已远超原表的 1000000 行，聚合后几乎无法减少行数，构建这样的物化视图性能加速收益低。
 
    物化视图的聚合粒度要比查询细，即物化视图的聚合维度包含查询的聚合维度，这样才能提供查询所需的数据。查询可以不写 Group By，同理，物化视图的聚合函数应该包含查询的聚合函数。
 

i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/basic-element/nulls.md

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 ---
 {
     "title": "NULL",
     "language": "zh-CN",
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 下表显示了条件中涉及 NULL 的各种评估的示例。如果在 SELECT 语句的 WHERE 子句中使用计算结果为 UNKNOWN 的条件，那么该查询将不返回任何行。
 
-| **Condition**   | **Value of A** | **Evaluation** |
+| **Condition**   | **Value of a** | **Evaluation** |
 | :-------------- | :------------- | :------------- |
 | `a IS NULL`     | `10`           | `FALSE`        |
 | `a IS NOT NULL` | `10`           | `TRUE`         |

i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/array-functions/array-enumerate-uniq.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 ---
 {
     "title": "ARRAY_ENUMERATE_UNIQ",
     "language": "zh-CN",
@@ -13,7 +13,7 @@
 ## 语法
 ```sql
 ARRAY_ENUMERATE_UNIQ(<arr1> [,<arr2> , ... ])
 ```
 ## 参数
 | Parameter | Description |
 |---|---|
@@ -42,6 +42,6 @@
 +----------------------------------------------------------------------------------------+
 | array_enumerate_uniq(ARRAY(1, 1, 1, 1, 1), ARRAY(2, 1, 2, 1, 2), ARRAY(3, 1, 3, 1, 3)) |
 +----------------------------------------------------------------------------------------+
-| [1, 1, 2, 1, 3]                                                                        |
+| [1, 1, 2, 2, 3]                                                                        |
 +----------------------------------------------------------------------------------------+
 ```

i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/json-functions/json-exists-path.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 ---
 {
     "title": "JSON_EXISTS_PATH",
     "language": "zh-CN",
@@ -19,12 +19,12 @@
 ## 别名
 
 * JSONB_EXISTS_PATH
 
 ## 参数
 | 参数           | 描述                                                     |
 |--------------|--------------------------------------------------------|
-| `<json_str>` | 要包含在 JSON 数组中的元素。可以是任意类型的值，包括`NULL`。如果没有指定元素，则返回一个空数组。 
-| `<path>`     | 要插入的 JSON 路径。如果是 `NULL` ，则返回 NULL                      |
+| `<json_str>` | 要检查的 JSON 字符串。如果是 `NULL`，则返回 NULL                      |
+| `<path>`     | 要判断是否存在的 JSON 路径。如果是 `NULL`，则返回 NULL                  |
 
 ## 返回值
 如果存在返回 TRUE，不存在返回 FALSE

i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/json-functions/json-type.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 ---
 {
     "title": "JSON_TYPE",
     "language": "zh-CN",
@@ -23,7 +23,7 @@
 ## 语法
 
 ```sql
-STRING JSON_TYPE( <json> )
+STRING JSON_TYPE( <json>, <path> )
 ```
 
 ## 别名
@@ -35,6 +35,7 @@
 | 参数 | 描述 |
 |------|------|
 | `<json>` | 需要检查类型的 JSON 字符串。 |
+| `<path>` | 要检查类型的字段的 JSON 路径。 |
 
 
 ## 返回值
@@ -49,11 +50,11 @@
 ## 注意事项
 
 JSON_TYPE 返回的是 JSON 文档中最外层的值的类型。如果 JSON 文档包含多个不同类型的值，则返回最外层值的类型。
 对于无效的 JSON 字符串，JSON_TYPE 会返回 NULL。
 参考 [json tutorial](../../../basic-element/sql-data-types/semi-structured/JSON) 中的示例
 
 
 ## 示例
 1. JSON 为字符串类型
 
 ```sql
@@ -63,7 +64,7 @@
 ```sql
 +-------------------------------------------------------------------+
 | jsonb_type(cast('{"name": "John", "age": 30}' as JSON), '$.name') |
 +-------------------------------------------------------------------+
 | string                                                            |
 +-------------------------------------------------------------------+
 ```

i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-docs/version-2.1/sql-manual/sql-functions/scalar-functions/string-functions/elt.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 ---
 {
     "title": "ELT",
     "language": "zh-CN",
@@ -34,13 +34,13 @@
 ## 举例
 
 ```sql
-SELECT ELT(1, 'aaa', 'bbb'),ELT(2, 'aaa', 'bbb'), ELT(0, 'aaa', 'bbb'),ELT(2, 'aaa', 'bbb')
+SELECT ELT(1, 'aaa', 'bbb'), ELT(2, 'aaa', 'bbb'), ELT(0, 'aaa', 'bbb')
 ```
 
 ```text
-+----------------------+----------------------+----------------------+----------------------+
-| elt(1, 'aaa', 'bbb') | elt(2, 'aaa', 'bbb') | elt(0, 'aaa', 'bbb') | elt(2, 'aaa', 'bbb') |
-+----------------------+----------------------+----------------------+----------------------+
-| aaa                  | bbb                  | NULL                 | bbb                  |
-+----------------------+----------------------+----------------------+----------------------+
++----------------------+----------------------+----------------------+
+| elt(1, 'aaa', 'bbb') | elt(2, 'aaa', 'bbb') | elt(0, 'aaa', 'bbb') |
++----------------------+----------------------+----------------------+
+| aaa                  | bbb                  | NULL                 |
++----------------------+----------------------+----------------------+
 ```