apache · imbajin · Oct 9, 2023 · Oct 9, 2023 · Oct 9, 2023 · Oct 9, 2023
diff --git a/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md b/content/cn/docs/quickstart/hugegraph-hubble.md
@@ -4,11 +4,11 @@ linkTitle: "Visual with HugeGraph-Hubble"
 weight: 3
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-### 1 HugeGraph-Hubble概述
+### 1 HugeGraph-Hubble 概述
 
-HugeGraph是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，它由百度安全团队自主研发，全面支持[Apache TinkerPop3](https://tinkerpop.apache.org)框架和[Gremlin](https://tinkerpop.apache.org/gremlin.html)图查询语言，提供导出、备份、恢复等完善的工具链生态，有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph广泛应用于银行券商的风控打击、保险理赔、推荐搜索、公安犯罪打击、知识图谱构建、网络安全、IT运维等领域，致力于让更多行业、组织及用户享受到更广泛的数据综合价值。
+HugeGraph 是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，它由百度安全团队自主研发，全面支持[Apache TinkerPop3](https://tinkerpop.apache.org)框架和[Gremlin](https://tinkerpop.apache.org/gremlin.html)图查询语言，提供导出、备份、恢复等完善的工具链生态，有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph 广泛应用于银行券商的风控打击、保险理赔、推荐搜索、公安犯罪打击、知识图谱构建、网络安全、IT 运维等领域，致力于让更多行业、组织及用户享受到更广泛的数据综合价值。
 
-**HugeGraph-Hubble** 是HugeGraph的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析、以及图的统一管理的全过程，实现了图应用的全流程向导式操作，旨在提升用户的使用流畅度，降低用户的使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。
+**HugeGraph-Hubble** 是 HugeGraph 的一站式可视化分析平台，平台涵盖了从数据建模，到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析、以及图的统一管理的全过程，实现了图应用的全流程向导式操作，旨在提升用户的使用流畅度，降低用户的使用门槛，提供更为高效易用的使用体验。
 
 平台主要包括以下模块：
 
@@ -26,26 +26,26 @@ HugeGraph是一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，
 
 ##### 图分析
 
-通过输入图遍历语言Gremlin可实现图数据的高性能通用分析，并提供顶点的定制化多维路径查询等功能，提供3种图结果展示方式，包括：图形式、表格形式、Json形式，多维度展示数据形态，满足用户使用的多种场景需求。提供运行记录及常用语句收藏等功能，实现图操作的可追溯，以及查询输入的复用共享，快捷高效。支持图数据的导出，导出格式为Json格式。
+通过输入图遍历语言 Gremlin 可实现图数据的高性能通用分析，并提供顶点的定制化多维路径查询等功能，提供 3 种图结果展示方式，包括：图形式、表格形式、Json 形式，多维度展示数据形态，满足用户使用的多种场景需求。提供运行记录及常用语句收藏等功能，实现图操作的可追溯，以及查询输入的复用共享，快捷高效。支持图数据的导出，导出格式为 Json 格式。
 
 ##### 任务管理
 
-对于需要遍历全图的Gremlin任务，索引的创建与重建等耗时较长的异步任务，平台提供相应的任务管理功能，实现异步任务的统一的管理与结果查看。
+对于需要遍历全图的 Gremlin 任务，索引的创建与重建等耗时较长的异步任务，平台提供相应的任务管理功能，实现异步任务的统一的管理与结果查看。
 
 ### 2 部署
 
 有三种方式可以部署`hugegraph-hubble`
-- 使用docker (推荐)
+- 使用 docker (推荐)
 - 下载 toolchain 二进制包
 - 源码编译
 
-#### 2.1 使用Docker (推荐)
+#### 2.1 使用 Docker (推荐)
 
-> **特别注意**: 如果使用 docker 启动 hubble，且 hubble 和 server 位于同一宿主机，在后续 hubble 页面中设置 graph 的 hostname 的时候请不要直接设置 `localhost/127.0.0.1`，这将指向 hubble 容器内部而非宿主机，导致无法连接到 server
+> **特别注意**: 如果使用 docker 启动 hubble，且 hubble 和 server 位于同一宿主机，在后续 hubble 页面中设置 graph 的 hostname 的时候请不要直接设置 `localhost/127.0.0.1`，这将指向 hubble 容器内部而非宿主机，导致无法连接到 server. 如果 hubble 和 server 在同一 docker 网络下，则可以直接使用`container_name`作为主机名，端口则为 8080. 或者也可以使用宿主机 ip 作为主机名，此时端口号为宿主机为 server 配置的端口
 
 我们可以使用 `docker run -itd --name=hubble -p 8088:8088 hugegraph/hubble` 快速启动 [hubble](https://hub.docker.com/r/hugegraph/hubble).
 
-或者使用docker-compose启动hubble，另外如果hubble和graph在同一个docker网络下，可以使用graph的contain_name进行访问，而不需要宿主机的ip
+或者使用 docker-compose 启动 hubble，另外如果 hubble 和 graph 在同一个 docker 网络下，可以使用 graph 的 contain_name 进行访问，而不需要宿主机的 ip
 
 使用`docker-compose up -d`，`docker-compose.yml`如下：
 
@@ -67,7 +67,7 @@ services:
 
 #### 2.2 下载 toolchain 二进制包
 
-`hubble`项目在`toolchain`项目中, 首先下载`toolchain`的tar包
+`hubble`项目在`toolchain`项目中，首先下载`toolchain`的 tar 包
 
 ```bash
 wget https://downloads.apache.org/incubator/hugegraph/1.0.0/apache-hugegraph-toolchain-incubating-{version}.tar.gz
@@ -92,11 +92,11 @@ starting HugeGraphHubble ..............timed out with http status 502
 2023-08-30 20:38:41 [main] [INFO ] o.a.h.HugeGraphHubble [] - Started HugeGraphHubble in 7.379 seconds (JVM running for 8.499)
 ```
 
-然后使用浏览器访问 `ip:8088` 可看到`hubble`页面, 通过`bin/stop-hubble.sh`则可以停止服务
+然后使用浏览器访问 `ip:8088` 可看到`hubble`页面，通过`bin/stop-hubble.sh`则可以停止服务
 
 #### 2.3 源码编译
 
-**注意:** 编译 hubble 需要用户本地环境有安装 `Nodejs V16.x` 与 `yarn` 环境
+**注意：** 编译 hubble 需要用户本地环境有安装 `Nodejs V16.x` 与 `yarn` 环境
 
 ```bash
 apt install curl build-essential
@@ -117,7 +117,7 @@ node -v
 npm install -g yarn
 ```
 
-下载toolchain源码包
+下载 toolchain 源码包
 
 ```shell
 git clone https://github.com/apache/hugegraph-toolchain.git
@@ -152,7 +152,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
 ### 4	平台使用说明
 #### 4.1	图管理
 ##### 4.1.1	图创建
-图管理模块下，点击【创建图】，通过填写图ID、图名称、主机名、端口号、用户名、密码的信息，实现多图的连接。
+图管理模块下，点击【创建图】，通过填写图 ID、图名称、主机名、端口号、用户名、密码的信息，实现多图的连接。
 
 <div style="text-align: center;">
   <img src="/docs/images/images-hubble/311图创建.png" alt="image">
@@ -176,14 +176,14 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 ##### 4.1.3	图管理
 1. 用户通过对图的概览、搜索以及单图的信息编辑与删除，实现图的统一管理。
-2. 搜索范围：可对图名称和ID进行搜索。
+2. 搜索范围：可对图名称和 ID 进行搜索。
 
 <div style="text-align: center;">
   <img src="/docs/images/images-hubble/313图管理.png" alt="image">
 </div>
 
 
-#### 4.2	元数据建模（列表+图模式）
+#### 4.2	元数据建模（列表 + 图模式）
 ##### 4.2.1	模块入口
 左侧导航处：
 
@@ -213,7 +213,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 ###### 4.2.2.2	复用
 1.	平台提供【复用】功能，可直接复用其他图的元数据。
-2.	选择需要复用的图ID，继续选择需要复用的属性，之后平台会进行是否冲突的校验，通过后，可实现元数据的复用。
+2.  选择需要复用的图 ID，继续选择需要复用的属性，之后平台会进行是否冲突的校验，通过后，可实现元数据的复用。
 
 选择复用项：
 
@@ -234,7 +234,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 ##### 4.2.3	顶点类型
 ###### 4.2.3.1	创建
-1.	填写或选择顶点类型名称、ID策略、关联属性、主键属性，顶点样式、查询结果中顶点下方展示的内容，以及索引的信息：包括是否创建类型索引，及属性索引的具体内容，完成顶点类型的创建。
+1.  填写或选择顶点类型名称、ID 策略、关联属性、主键属性，顶点样式、查询结果中顶点下方展示的内容，以及索引的信息：包括是否创建类型索引，及属性索引的具体内容，完成顶点类型的创建。
 
 列表模式：
 
@@ -252,7 +252,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 ###### 4.2.3.2	复用
 1.	顶点类型的复用，会将此类型关联的属性和属性索引一并复用。
-2.	复用功能使用方法类似属性的复用，见3.2.2.2。
+2.	复用功能使用方法类似属性的复用，见 3.2.2.2。
 
 ###### 4.2.3.3	管理
 1.	可进行编辑操作，顶点样式、关联类型、顶点展示内容、属性索引可编辑，其余不可编辑。
@@ -285,7 +285,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 ###### 4.2.4.2	复用
 1.	边类型的复用，会将此类型的起点类型、终点类型、关联的属性和属性索引一并复用。
-2.	复用功能使用方法类似属性的复用，见3.2.2.2。
+2.	复用功能使用方法类似属性的复用，见 3.2.2.2。
 
 
 ###### 4.2.4.3	管理
@@ -320,7 +320,7 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 
 ##### 4.3.3	上传文件
-1.	上传需要构图的文件，目前支持的格式为CSV，后续会不断更新。
+1.	上传需要构图的文件，目前支持的格式为 CSV，后续会不断更新。
 2.	可同时上传多个文件。
 
 <center>
@@ -335,9 +335,9 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
     1.	顶点映射和边映射：
 
-       【顶点类型】 ：选择顶点类型，并为其ID映射上传文件中列数据；
+       【顶点类型】 ：选择顶点类型，并为其 ID 映射上传文件中列数据；
 
-       【边类型】：选择边类型，为其起点类型和终点类型的ID列映射上传文件的列数据；
+       【边类型】：选择边类型，为其起点类型和终点类型的 ID 列映射上传文件的列数据；
     2.	映射设置：为选定的顶点类型的属性映射上传文件中的列数据，此处，若属性名称与文件的表头名称一致，可自动匹配映射属性，无需手动填选
     3.	完成设置后，显示设置列表，方可进行下一步操作，支持映射的新增、编辑、删除操作
 
@@ -391,9 +391,9 @@ bin/start-hubble.sh -d
 
 
 ##### 4.4.3	图分析与处理
-HugeGraph支持Apache TinkerPop3的图遍历查询语言Gremlin，Gremlin是一种通用的图数据库查询语言，通过输入Gremlin语句，点击执行，即可执行图数据的查询分析操作，并可实现顶点/边的创建及删除、顶点/边的属性修改等。
+HugeGraph 支持 Apache TinkerPop3 的图遍历查询语言 Gremlin，Gremlin 是一种通用的图数据库查询语言，通过输入 Gremlin 语句，点击执行，即可执行图数据的查询分析操作，并可实现顶点/边的创建及删除、顶点/边的属性修改等。
 
-Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方式，分别为：【图模式】、【表格模式】、【Json模式】。
+Gremlin 查询后，下方为图结果展示区域，提供 3 种图结果展示方式，分别为：【图模式】、【表格模式】、【Json 模式】。
 
 支持缩放、居中、全屏、导出等操作。
 
@@ -410,14 +410,14 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
 </center>
 
 
-【Json模式】
+【Json 模式】
 <center>
   <img src="/docs/images/images-hubble/343图分析-json.png" alt="image">
 </center>
 
 
 ##### 4.4.4	数据详情
-点击顶点/边实体，可查看顶点/边的数据详情，包括：顶点/边类型，顶点ID，属性及对应值，拓展图的信息展示维度，提高易用性。
+点击顶点/边实体，可查看顶点/边的数据详情，包括：顶点/边类型，顶点 ID，属性及对应值，拓展图的信息展示维度，提高易用性。
 
 
 ##### 4.4.5	图结果的多维路径查询
@@ -441,7 +441,7 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
 1.	点击图区面板，出现添加顶点入口
 2.	点击右上角的操作栏中的首个图标
 
-通过选择或填写顶点类型、ID值、属性信息，完成顶点的增加。
+通过选择或填写顶点类型、ID 值、属性信息，完成顶点的增加。
 
 入口如下：
 
@@ -479,27 +479,27 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
 
 
 ##### 4.5.2	任务管理
-1. 提供异步任务的统一的管理与结果查看，异步任务包括4类，分别为：
-- 	gremlin：Gremlin任务
-- 	algorithm：OLAP算法任务
+1.  提供异步任务的统一的管理与结果查看，异步任务包括 4 类，分别为：
+-   gremlin：Gremlin 任务务
+-   algorithm：OLAP 算法任务务
 - 	remove_schema：删除元数据
 - 	rebuild_index：重建索引
-2.	列表显示当前图的异步任务信息，包括：任务ID，任务名称，任务类型，创建时间，耗时，状态，操作，实现对异步任务的管理。
+2.	列表显示当前图的异步任务信息，包括：任务 ID，任务名称，任务类型，创建时间，耗时，状态，操作，实现对异步任务的管理。
 3.	支持对任务类型和状态进行筛选
-4.	支持搜索任务ID和任务名称
+4.	支持搜索任务 ID 和任务名称
 5.	可对异步任务进行删除或批量删除操作
 
 <center>
   <img src="/docs/images/images-hubble/352任务列表.png" alt="image">
 </center>
 
 
-##### 4.5.3	Gremlin异步任务
+##### 4.5.3	Gremlin 异步任务
 1.创建任务
 
-- 数据分析模块，目前支持两种Gremlin操作，Gremlin查询和Gremlin任务；若用户切换到Gremlin任务，点击执行后，在异步任务中心会建立一条异步任务；
+- 数据分析模块，目前支持两种 Gremlin 操作，Gremlin 查询和 Gremlin 任务；若用户切换到 Gremlin 任务，点击执行后，在异步任务中心会建立一条异步任务；
 2.任务提交
-- 任务提交成功后，图区部分返回提交结果和任务ID
+- 任务提交成功后，图区部分返回提交结果和任务 ID
 3.任务详情
 - 提供【查看】入口，可跳转到任务详情查看当前任务具体执行情况跳转到任务中心后，直接显示当前执行的任务行
 
@@ -516,11 +516,11 @@ Gremlin查询后，下方为图结果展示区域，提供3种图结果展示方
 
 
 4.查看结果
-- 结果通过json形式展示
+- 结果通过 json 形式展示
 
 
-##### 4.5.4	OLAP算法任务
-Hubble上暂未提供可视化的OLAP算法执行，可调用RESTful API进行OLAP类算法任务，在任务管理中通过ID找到相应任务，查看进度与结果等。
+##### 4.5.4	OLAP 算法任务
+Hubble 上暂未提供可视化的 OLAP 算法执行，可调用 RESTful API 进行 OLAP 类算法任务，在任务管理中通过 ID 找到相应任务，查看进度与结果等。
 
 ##### 4.5.5	删除元数据、重建索引
 1.创建任务
@@ -544,4 +544,3 @@ Hubble上暂未提供可视化的OLAP算法执行，可调用RESTful API进行OL
 <center>
   <img src="/docs/images/images-hubble/355任务详情.png" alt="image">
 </center>
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