Langflow, yapay zeka destekli ajanlar ve iş akışları oluşturmak ve dağıtmak için güçlü bir platformdur. Geliştiricilere hem görsel bir yazma deneyimi hem de her iş akışını herhangi bir framework veya yığın üzerine inşa edilmiş uygulamalara entegre edilebilen bir araca dönüştüren yerleşik API ve MCP sunucuları sağlar. Langflow pil dahil gelir ve tüm büyük LLM'leri, vektör veritabanlarını ve büyüyen bir yapay zeka araçları kütüphanesini destekler.

✨ Öne Çıkan Özellikler

• Hızlıca başlamak ve yinelemek için görsel oluşturucu arayüzü.
• Kaynak koda erişim, Python kullanarak herhangi bir bileşeni özelleştirmenizi sağlar.
• Adım adım kontrolle akışlarınızı anında test etmek ve geliştirmek için etkileşimli oyun alanı.
• Konuşma yönetimi ve geri alımla çok ajanlı orkestrasyon.
• API olarak dağıtın veya Python uygulamaları için JSON olarak dışa aktarın.
• MCP sunucusu olarak dağıtın ve akışlarınızı MCP istemcileri için araçlara dönüştürün.
• LangSmith, LangFuse ve diğer entegrasyonlarla gözlemlenebilirlik.
• Kurumsal düzeyde güvenlik ve ölçeklenebilirlik.

🖥️ Langflow Desktop

Langflow Desktop, Langflow'a başlamanın en kolay yoludur. Tüm bağımlılıklar dahildir, bu nedenle Python ortamlarını yönetmenize veya paketleri manuel olarak yüklemenize gerek yoktur. Windows ve macOS için kullanılabilir.

📥 Langflow Desktop'ı İndirin

⚡️ Hızlı Başlangıç

Yerel olarak yükleyin (önerilen)

Python 3.10–3.13 ve uv (önerilen paket yöneticisi) gerektirir.

Kurulum

Yeni bir dizinden şunu çalıştırın:

uv pip install langflow -U

En son Langflow paketi yüklenir. Daha fazla bilgi için Langflow OSS Python paketini yükleyin ve çalıştırın bölümüne bakın.

Çalıştırma

Langflow'u başlatmak için şunu çalıştırın:

uv run langflow run

Langflow http://127.0.0.1:7860 adresinde başlar.

İşte bu kadar! Langflow ile oluşturmaya hazırsınız! 🎉

📦 Diğer Kurulum Seçenekleri

Kaynaktan çalıştırma

Bu depoyu klonladıysanız ve katkıda bulunmak istiyorsanız, depo kökünden şu komutu çalıştırın:

make run_cli

Daha fazla bilgi için DEVELOPMENT.md dosyasına bakın.

Docker

Varsayılan ayarlarla bir Langflow konteyneri başlatın:

docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow:latest

Langflow http://localhost:7860/ adresinde kullanılabilir. Yapılandırma seçenekleri için Docker dağıtım kılavuzuna bakın.

Caution

• Kullanıcılar CVE-2025-68477 ve CVE-2025-68478'e karşı korunmak için Langflow >= 1.7.1 sürümüne güncellemelidir.
• Langflow sürüm 1.7.0'da, yükseltme yapılırken kalıcı durumun (akışlar, projeler ve global değişkenler) bulunamadığı kritik bir hata vardır. Sürüm 1.7.0 geri çekildi ve bu hatanın düzeltmesini içeren sürüm 1.7.1 ile değiştirildi. Sürüm 1.7.0'a GÜNCELLEME YAPMAYIN. Bunun yerine doğrudan sürüm 1.7.1'e yükseltin.
• Langflow sürümleri 1.6.0 ile 1.6.3 arasında .env dosyalarının okunmadığı ve potansiyel güvenlik açıklarına neden olabilen kritik bir hata vardır. Yapılandırma için .env dosyaları kullanıyorsanız bu sürümlere GÜNCELLEME YAPMAYIN. Bunun yerine, bu hatanın düzeltmesini içeren 1.6.4 sürümüne yükseltin.
• Langflow Desktop'ın Windows kullanıcıları, Langflow sürüm 1.6.0'a yükseltmek için uygulama içi güncelleme özelliğini kullanmamalıdır. Yükseltme talimatları için Windows Desktop güncelleme sorunu bölümüne bakın.
• Kullanıcılar CVE-2025-3248'e karşı korunmak için Langflow >= 1.3 sürümüne güncellemelidir
• Kullanıcılar CVE-2025-57760'a karşı korunmak için Langflow >= 1.5.1 sürümüne güncellemelidir

Güvenlik bilgileri için Güvenlik Politikamıza ve Güvenlik Danışma Bilgilerine bakın.

🚀 Dağıtım

Langflow tamamen açık kaynaklıdır ve tüm büyük dağıtım bulutlarına dağıtabilirsiniz. Langflow'un nasıl dağıtılacağını öğrenmek için Langflow dağıtım kılavuzlarımıza bakın.

⭐ Güncel Kalın

Yeni sürümlerden anında haberdar olmak için GitHub'da Langflow'u yıldızlayın.

👋 Katkıda Bulunun

Her seviyeden geliştiricinin katkılarını memnuniyetle karşılıyoruz. Katkıda bulunmak isterseniz, lütfen katkı kılavuzumuzu kontrol edin ve Langflow'u daha erişilebilir hale getirmeye yardımcı olun.

---

❤️ Katkıda Bulunanlar