小彭老师现在改用claude code的开源替代opencode，满足了开源人士旺盛的定制需求x（其实opencode中也可以继续用claude的闭源模型，只是换成了开源的opencode客户端）
安装方法：SETUP.md
很多同学都非常担心AI工具权利太大，会破坏系统；权力太小，又老是要确认，让人无法离开电脑。
小彭老师配置中分享的testing-safe-protocol skill，通过严格的提示词工程，给AI打思想钢印，不允许执行破坏系统的命令。
很多同学担心AI生成的代码质量不过关，产生幻觉，或者根本没解决问题，就擅自撒谎说完成了。
小彭老师配置中分享的tdd-workflow skill，定义了行业标杆的测试驱动设计（TDD）：让AI先写测试后写实现，要求u覆盖所有边界情况。并且规定了“提前测试”的规则：要求把每个模块尽可能解耦合，能够独立运行，这样就可以把每个模块的功能尽可能放在自己的单元测试里，尽可能提早发现问题，不要把问题都拖到最终集成测试和用户手动测试阶段（容易造成大片来回修改，调试定位问题困难）。
TDD或许是最适合AI编程的开发范式了，能够有效克服容易幻觉，写错代码的弱点。我们不要求AI一次性写对所有代码（人类也做不到），而是能够通过自己测试自己的代码，逐渐发现问题。只要最后能自己把bug修复干净，就是好AI。
小彭老师还自定义了“头脑风暴”工作流，作为一个主agent使用，他会在对话中帮你梳理目的，总结出一个任务列表。用户确认后，就会逐个派给子代理执行，直到完成，中途不用人工干预。
子代理逐个执行任务列表时，每次都是全新上下文，能够长时间执行任务不因为上下文压缩导致失忆而出错。
布置完任务后，放心交给他自己慢慢在后台迭代。得益于提示词工程，从而小彭老师上完厕所回来后，就能收获全部完成、没有bug的程序。
小彭老师终于反复打磨出能让AI自理的提示词，现在全部给同学们分享。