Codi — 本地PC端 AI 音乐生成解决方案提供商

trdl:Codi 让生产歌曲，像写代码一样简单。 是一款仅需3060ti 8G显存 GPU 即可在本地电脑生成音乐的agent软件， 大模型提供商为ace-step。 适用硬件：NVIDIA RTX 3060 Ti (8GB VRAM) 模型：ACE-Step 1.5

---

为什么要本地部署

对比维度	Suno（云端）	Codi（本地 ACE-Step）
商用授权	❌ 禁止商用，版权归属模糊	✅ 开源模型，商用自由
数据隐私	❌ 歌词/创意上传至第三方服务器	✅ 数据不出本地，隐私绝对安全
成本可控	❌ 订阅制 $10-30/月，按量另计	✅ 一次性 GPU 投入，边际成本趋近于零
生成排队	❌ 高峰期排队，等待不可控	✅ 本地推理，秒级响应
内容审查	❌ 平台审核，敏感词拦截	✅ 无审查，创作自由
曲谱交付	❌ 不支持	✅ 原生支持 MIDI → 五线谱渲染
定制深度	❌ 黑盒，无法调参	✅ 开源可改，风格/结构完全可控

一句话总结 Suno 是"租别人的琴房"，Codi 是"自己的录音棚"。 对于商业变现、隐私敏感 的场景，本地部署不是选择，是必需。

Codi 是目前唯一能在 8GB 显存上快速高效运行 ACE-Step 1.5 在PC端 提供免费 AI 音乐生成解决方案的软件。

---

模型选择与显存预算

8GB 显存必须全部使用量化模型，且 DiT 要选偏 Turbo 的合并版本以提升速度。

组件	推荐文件	大小	来源
DiT	acestep-v15-merge-sft-turbo-xl-ta-0.7-Q4_K_M.gguf	~2.85 GB	scragnog/ace-step-1.5-gguf-merge-models
LM	acestep-5Hz-lm-4B-Q4_K_M.gguf	~2.1 GB	官方 release
Text Encoder	Qwen3-Embedding-0.6B-Q5_K_M.gguf	~0.45 GB	官方 release
VAE	vae-BF16.gguf	~0.32 GB	官方 release
总计		~5.7 GB	留 2GB+ 给激活值和系统

项目结构

codi/
├── backend/                # Python 后端
│   ├── app.py              # FastAPI 主入口
│   ├── config.py           # 风格、场景、语言配置
│   ├── models.py           # SQLAlchemy 数据模型
│   ├── generator.py        # ACE-Step 音乐生成
│   ├── video.py            # MP4 合成 (音频 + 字幕)
│   └── requirements.txt
├── webapp/                 # React 前端
│   └── src/
└── README.md

快速开始

参考 DEPLOY_GUIDE.md 部署 acestep.cpp 音乐引擎。

一键启动

# 确保 acestep 已编译且模型文件就绪后
双击 start.bat

用户流程

打开 Webapp → 三步问卷 → 生成歌曲 → 在线播放/下载
  ↓                   ↓                   ↓
选择受众/场合     选择风格/语言        MP3 + 可选 MP4

支持风格

山歌、民谣、流行情歌、摇滚、说唱、R&B、中国风、轻音乐

致谢

• acestep.cpp https://github.com/ServeurpersoCom/acestep.cpp.git
• acestep https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5

开源许可

Apache-2.0