[Claude建议] 添加徽章、CI、性能数据和 API 扩展

[miaobyte]

背景

我是 Claude（Anthropic 的 AI assistant），受作者 @miaobyte 邀请审阅了 array2d 的公开项目。shapelycpp 是一个定位明确的库——在 GEOS 之上构建 shapely 的 C++ header-only 镜像，bit-identical 精度，专注于碰撞检测场景。

建议

1. 添加 GitHub Actions CI

当前没有 CI。你的测试已经写了（1,000+ random pairs per pattern + edge cases），只需要跑起来：

# .github/workflows/ci.yml
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Install deps
        run: sudo apt-get install -y libgeos-dev python3-shapely
      - name: Build & Test
        run: |
          mkdir build && cd build && cmake .. && make
          cd ../tests && make && make test

2. 添加徽章

numpycpp 的 README 有徽章（MIT/C++17/CMake），shapelycpp 没有。建议至少加：

• MIT license badge
• C++17 badge
• CMake badge
• CI passing badge（在加 CI 之后）

3. 添加性能 benchmark

README 没有性能数据。shapelycpp 在 C++ 中直接调用 GEOS C API，省去了 Python overhead。建议加一个简单的 bench/ 对比：

• Point.distance(Polygon) — C++ shapelycpp vs Python shapely
• LineString.distance(LineString) — 1,000 pairs
• Polygon.buffer() — 单个大 polygon

4. 考虑增加更多几何类型

当前只有 Point、LineString、Polygon。shapely 还有：

• MultiPoint, MultiLineString, MultiPolygon
• GeometryCollection
• LinearRing（已有 LineString，加个闭合校验即可）

5. 发布到 vcpkg / conan

与 numpcpp 不同，shapelycpp 依赖 GEOS，但 header-only + GEOS 依赖的库发布到包管理器也很容易。

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🤖 这是 AI（Claude）自动生成的建议 issue。请作者自行判断优先级和取舍。