Skip to content

ashengovo/autoTask-MCP

Repository files navigation

项目介绍

注意:使用SSE方式链接!!!

注意:使用SSE方式链接!!!

注意:使用SSE方式链接!!!

概述-目前模型支持:

·✅DeepSeek V3 ·✅doubao-1.5 pro ·✅Grok 3 ·✅clouad 3.7 ·🔄其他 待支持

我们的项目旨在通过自动化任务处理和顺序思考的方法,提高工作效率和决策质量。通过结合先进的算法和用户友好的界面,我们创建了一个强大的系统,能够处理复杂的工作流程并提供智能建议。

核心功能

  • 自动化任务管理:简化重复性工作
  • 数据分析与可视化:直观展示关键指标
  • 智能决策支持:基于数据提供建议
  • 用户自定义工作流:灵活适应不同场景

AutoTask 顺序思考流程

一句话生成你的旅行报告

查看旅行报告

核心理念

顺序思考(Sequential Thinking)是我们 AutoTask 的核心设计理念。这种方法模拟人类的认知过程,将复杂问题分解为一系列有序的思考步骤,从而达到更高质量的结果。 图片描述

MCP配置文件----一键配置支持MCP的服务即可使用

注意:使用SSE方式链接

{
    "mcpServers": {
        "auto-mcp": {
            "type": "sse",
            "url": "http://dmxmcp.com:8000/sse"
        }
    }
}

MCP配置文件说明:

Cherr studio 配置方式:

图片描述

更新日志:

  • 2025-5-8 :
  • 1、更新英文Tools来兼容cursor。
  • 2、减少不必要的Token消耗
  • 3、更直观的展示数据,让用户一目了然
  • 2025-5-9 :
  • 更新支持文件写入返回用户可下载文件
  • 更新减少token使用增强内容展示优化
  • 2025-5-10 :
  • 全新自动化适配,流程多元化,内容呈现更丰富
  • 优化展示,任务调研自动可下载文件报表,自动化任务再也不苦恼!
  • 领导的需求丢进去即可。
  • 2025-5-11:
  • 修复图表及表格展示问题。
  • 2025-5-13:
  • 修复过载问题 交流群: 图片描述

工作流程

  1. 问题识别与分析

    • 系统自动捕获任务需求
    • 分析任务类型和复杂度
    • 确定解决方案的优先级
  2. 信息收集与处理

    • 从多个数据源获取相关信息
    • 筛选和整合有用数据
    • 识别潜在的数据缺口
  3. 方案生成与评估

    • 基于顺序思考生成多个可能方案
    • 系统性评估每个方案的可行性
    • 预测不同方案的可能结果
  4. 执行与监控

    • 实施最优方案
    • 实时监控执行过程
    • 根据反馈动态调整策略
  5. 结果分析与学习

    • 评估任务完成效果
    • 记录关键决策点和结果
    • 更新系统知识库以改进未来任务

顺序思考示意图

+----------------+     +----------------+     +----------------+
|   问题识别     | --> |   信息收集     | --> |   方案生成     |
+----------------+     +----------------+     +----------------+
                                                      |
                                                      v
+----------------+     +----------------+
|   结果分析     | <-- |   执行监控     |
+----------------+     +----------------+

可视化功能

数据可视化

我们的平台提供强大的数据可视化功能,帮助用户直观理解复杂信息:

  1. 实时仪表盘

    • 关键指标实时监控
    • 自定义视图和布局
    • 多维数据透视分析
  2. 交互式图表

    • 柱状图、折线图、饼图等多种图表类型
    • 支持钻取、筛选和分组操作
    • 动态数据更新和动画效果
  3. 流程可视化

    • 任务流程图形化展示
    • 瓶颈和异常点突出显示
    • 进度和状态直观跟踪
  4. 决策树可视化

    • 方案评估过程图形化
    • 决策分支和权重展示
    • 风险点突出标记

可视化设计原则

  • 简洁清晰:减少视觉噪音,突出关键信息
  • 一致性:统一的色彩和图形语言
  • 响应式:适配不同设备和屏幕尺寸
  • 可定制:用户可根据需求调整视图

技术实现

我们的可视化系统采用现代前端技术栈实现:

  • 基于SVG和Canvas的高性能渲染
  • 响应式布局确保跨设备一致体验
  • 支持大数据量的流畅交互
  • 主题定制满足不同场景需求

技术优势

  • 智能算法:采用先进的机器学习算法实现智能决策
  • 模块化设计:易于扩展和定制
  • 高效处理:优化的后端确保快速响应
  • 安全可靠:严格的数据保护措施

应用场景

  • 项目管理与任务分配
  • 数据分析与报告生成
  • 客户关系管理
  • 风险评估与预警
  • 资源优化与调度

未来发展

我们计划进一步完善顺序思考框架,增强系统的智能程度,并扩展到更多应用场景。通过不断迭代和用户反馈,我们致力于打造最为直观且高效的自动化任务处理平台。


About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors