🚀 CHECKPOINT 03: Protocolo MQTT com ESP32, Mosquitto e Node-RED

📝 Informações do Projeto

Item	Detalhe
Disciplina	Disruptive Architectures: IOT, IOB & Generative AI
Professor	André Tritiack
Grupo	Arthur Thomas RM: 561061
Data da Entrega	03/11/2025
Status	CONCLUÍDO COM SUCESSO

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🔗 Entregáveis

Arquivo/Link	Status	Descrição
Link do Vídeo	[https://youtu.be/oKUahJeDL2E]	Demonstração da comunicação (Wokwi -> Mosquitto -> Node-RED) em tempo real.
integrantes.txt	OK	Arquivo contendo os nomes completos dos membros.
q4/src/main.cpp	OK	Código final do ESP32 com credenciais e lógica de simulação.

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🎯 Objetivo da Atividade

Implementar um sistema de comunicação IoT completo utilizando o protocolo MQTT. O sistema consiste em um dispositivo simulado (ESP32) enviando dados para um Broker em nuvem (Mosquitto na Azure), que é visualizado e processado em um dashboard (Node-RED).

☁️ PARTE 1: Criação da Infraestrutura na Azure

Toda a infraestrutura de comunicação foi configurada em uma Máquina Virtual na Azure.

Detalhes da VM

Recurso	Detalhe
IP Público	102.37.159.53
Sistema Operacional	Ubuntu Server 20.04 LTS
Node-RED Acesso	http://102.37.159.53:1880

Portas de Comunicação (Firewall Inbound)

As seguintes portas foram liberadas no Grupo de Segurança de Rede (NSG):

• 22: SSH (Acesso)
• 1883: MQTT (Broker Mosquitto)
• 1880: Node-RED (Dashboard)

Credenciais MQTT

O Mosquitto Broker foi configurado para não permitir conexões anônimas, exigindo autenticação:

• Usuário MQTT: arthur
• Senha MQTT: arthur

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💻 PARTE 2: Configuração e Simulação do ESP32 (Ambiente Q4)

O código foi desenvolvido no ambiente PlatformIO/VS Code e simulado no Wokwi, utilizando a estrutura [env:q4] no platform.ini.

1. Dependências do PlatformIO (platform.ini)

Apenas as dependências essenciais foram mantidas para o ambiente q4:

• bblanchon/ArduinoJson: Para criar o payload JSON.
• knolleary/PubSubClient: Para gerenciar a comunicação MQTT.

2. Lógica de Simulação (q4/src/main.cpp)

O ESP32 simula a leitura de quatro variáveis, gerando valores aleatórios dentro dos limites exigidos, e publica o resultado no formato JSON a cada 5 segundos no tópico fiap/grupoA/sensor_data.

Variável	Range de Simulação
Temperatura	20°C a 35°C
Umidade	40% a 80%
Pressão	980 hPa a 1050 hPa
Altitude	0 m a 500 m

Exemplo de Payload JSON Enviado

{"id":"FIAP-GrupoA", "temperatura":26.8, "umidade":67, "pressao":982, "altitude":318, "timestamp":8176}