Sistema de recomendación

Acerca del proyecto

En el presente proyecto muestro la construcción de una sistema de recomendación de productos que se obtiene a través de un servicio de API gratuito, el sistema permite recomendar productos a través del lenguaje natural y más.

Tutorial

YouTube Completo (https://youtu.be/vYR7sit3NLI)

Procesos

• Configuración de Redis - Vector Similarity
• Creación del módulo de generación de embeddings OpenAI
• Módulo de recomendación con Lenguaje Natural

Tecnologías

• Python
• Redis
• Docker
• OpenAI

Prerequisitos

Debe tener instalado Python y Docker

• Installar Docker (https://docs.docker.com/engine/install/).

• Instalar Python (https://www.python.org/downloads/).

• Obtener el API KEY de OpenAI (https://openai.com/).

• Agregar el API KEY en el archivo core/Recommedation.py openai.api_key='TU_APIKEY'

• Clonar el repositorio

  git clone https://github.com/backtesty/RecommendSystem.git

• Crear el entorno virtual

  python -m venv env

• Activar entorno virtual (windows):

  env\Scripts\activate

• Instalar las dependencias del proyecto:

  pip install -r requirements.txt

• Ejecutar en docker la imagen de redis:

  docker run -d --name redis-stack -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

• Ejecutar el sistema de recomendación:

  python main.py

Finalmente

Agradezco tu visita y espero que puedas revisar más acerca del tema en mi canal de YouTube.