A股量化选股策略系统

当前项目只保留一条主线：

• 唯一入口：run_all.py
• 唯一策略：B1 策略
• 唯一数据主线：TUShare -> data/raw -> pipeline -> dashboard

当前策略

项目当前只保留 B1 选股策略，核心条件为：

1. KDJ 的 J 值处于超卖区
2. 日线知行均线多头排列
3. 周线均线多头排列确认
4. 结合滚动成交额做流动性过滤

策略参数在 config/rules_preselect.yaml 中维护。

项目结构

• run_all.py 一键运行入口
• pipeline/fetch_data.py 拉取 / 更新日线数据
• pipeline/cli.py Pipeline 命令行入口
• pipeline/select_stock.py B1 量化初选
• pipeline/Selector.py B1 指标与条件判断
• dashboard/app.py Streamlit 看盘界面
• data/data_fetcher.py TUShare 数据抓取器

安装

pip install -r requirements.txt

配置 Token

请在项目根目录的 .env.local 中填写：

TUSHARE_TOKEN=你的token

该文件不会提交到 GitHub。

运行方式

完整流程：

python run_all.py

只运行选股，不启动看板：

python run_all.py --no-dashboard

跳过数据更新，直接用本地数据选股：

python run_all.py --skip-fetch --no-dashboard

配置文件

• config/fetch_data.yaml 数据拉取配置
• config/rules_preselect.yaml B1 策略配置
• config/dashboard.yaml 看板配置

数据目录

所有运行数据都固定落在项目根目录下，不再依赖启动命令时的当前工作目录：

• data/raw 个股日线数据
• data/stocklist.csv 股票列表
• data/candidates 候选结果
• data/failures 抓取失败记录

项目规划

后续任务路线见 项目任务表.md。

风险提示

本项目仅用于研究与选股，不构成投资建议。