目前就讀於 中山醫學大學 (CSMU) 醫學資訊學系。我致力於結合醫療領域知識與人工智慧技術,專注於開發輔助診斷系統與大數據分析流程。
- 🔭 專業領域:醫療影像 AI、深度學習、大數據工程。
- 🌱 當前實踐:優化卷積神經網絡 (CNN) 於臨床影像的表現,並利用 SQL 進行大規模數據預處理。
- ⚡ 技術特點:擅長整合不同技術棧,從深度學習模型開發到基於 Node-RED 的自動化監控儀表板。
- 核心技術:Python, Pandas, SQL, Healthcare Data Science
- 重點:針對 MIMIC-III 資料庫進行複雜的 ETL 流程,包含生理特徵提取與數據對齊,為臨床預測模型奠定基礎。
- 核心技術:Python, PyTorch, Computer Vision (CNN)
- 重點:實現多類別病灶自動化偵測,並透過影像增強技術優化醫療數據分布不均的問題。
- 核心技術:React, Tailwind CSS, Responsive Design
- 重點:具備高度設計感的個人門面,展示從 UI 設計到前端邏輯開發的整合能力。
📊 4. 大數據 SQL 機器學習專案
- 核心技術:SQL, Machine Learning, Data Engineering
- 重點:展示利用 SQL 進行大規模特徵工程,並結合機器學習模型分析數據趨勢。
- 核心技術:Node-RED, JavaScript, IoT Integration
- 重點:運用 Low-code 工具實現即時數據流監控,展現跨領域系統整合的靈活性。
- 個人網站: https://balabalajiang.github.io/My-Personal-Website/
- Email: doublea.jiang@gmail.com
- GitHub: balabalaJiang
- LinkedIn: 江永閎
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