K nearest neighbour

[slowy07]

Deskripsi (Description)

algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma machine learning sederhana dan mudah diterapkan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi. algoritma ini termasuk dalam jenis supervised learning. algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma machine learning yang bersifat non-parametric dan lazy learning. Metode yang bersifat non-parametric memiliki makna bahwa metode tersebut tidak membuat asumsi apa pun tentang distribusi data yang mendasarinya. Dengan kata lain, tidak ada jumlah parameter atau estimasi parameter yang tetap dalam model, terlepas data tersebut berukuran kecil ataupun besar.

Checklist:

Umum:

• Saya menambah algoritma terbaru.
• Saya memperbaiki algoritma yang sudah ada.
• Saya memperbaiki dokumentasi.
• Saya menambah dokumentasi.

Contributor Requirements (Syarat Kontributor) dan Lain-Lain:

• Saya sudah membaca (I have read) CONTRIBUTING dan sudah menyetujui semua syarat.
• Saya telah menambahkan docstring yang memberikan penjelasan maksud dari kode yang saya buat.
• Saya menggunakan bahasa Indonesia untuk memberikan penjelasan dari kode yang saya buat.

Unit Testing dan Linting:

• pytest
• flake8

Environment

Saya menggunakan (I'm using):

• os = linux
• python = 3.10.10

linked issue #246