https://belmalika.github.io/MalikaFakenews92/
VISUALISATION FAITES PAR Malika BELHADJ ET Massissilia MERAKEB
voici le graphique de notre première visualisation:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTxUwZ2douMDjLkCG2QLTHhBDiltDKH8M4Qi8-rMuidu033mMVPW-8ZCoNH5RjwEPHcnqPZ2-bE05at/pubhtml?gid=283991522&single=true On a collecté des données de Wikidata sous forme de sweets dont le contexte général consiste sur la pandémie de la COVID-19 et de l'importance des informations précises en temps de crise sanitaire, l'objectif de la visualisation, qui est de mettre en évidence la présence de fausses informations sur la COVID-19 dans les tweet, cela pourrait inclure le nombre de tweets, la fréquence des termes liés à la désinformation, ou d'autres mesures pertinentes.
voici notre deuxième visualisation:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSMXQSAZcTo3jQ56amp-ca-L9N1GqmTgOULR56jRMepVr3Zd8I6l95f2u2kRkf0_4DudMuJbTZDYZ-0/pubchart?oid=1051810006&format=interactive"> Pour la deuxième sont des données qu'on a colllecté de datagouvernement et ça parle des pays les plus touchés de la covid 19.
voici notre troisème visualisation:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTJG9Q4OkjPWciwYyKzZsQk-CqOvOfj1XooZbHJMOiuMFdfuLu5YCHzdBDFi2iBbwIY4xcxFpCHxaKo/pubchart?oid=1362692641&format=interactive Et pour la troisième on pris le nombre de mortalité (de décès) dans certaines villes d'europe pour les personnes âgées de 65 ans et plus.