为 Java 项目打造的可复用 AI 开发基础设施，针对 Claude Code 进行优化
本项目与 Anthropic 无关联。
Anthropic 的智能编码工具的可复用组件集合。该项目的核心是一套 skills（技能）（结构化的 markdown 文件，为 Claude 提供领域知识和工作流），但也包括项目模板、MCP 服务器配置和设置脚本。
适合谁使用？ 使用 Claude Code 的 Java 开发者，希望在代码审查、测试、提交和架构决策等常见任务中获得一致、高质量的 AI 辅助。
以 AI 驱动的开发工作流程，重点关注：
- Token 效率 - 旨在减少迭代次数并降低 token 使用量
- 可复用模式 - 跨项目的可复用工作流
- Java 生态系统 - 专为 Java/Maven 开发定制
- 渐进式采用 - 从小规模开始，按需扩展
git clone https://github.com/decebals/claude-code-java.git ~/projects/claude-code-java
cd ~/projects/claude-code-java
chmod +x scripts/*.sh./scripts/setup-project.sh ~/projects/your-java-project这会创建包含符号链接技能的 .claude/ 目录，生成 CLAUDE.md，并配置 settings。
更喜欢手动设置？ 只需复制或符号链接你想要的技能：
mkdir -p your-project/.claude/skills
# 复制特定技能
cp -r ~/projects/claude-code-java/.claude/skills/java-code-review your-project/.claude/skills/
# 或符号链接所有技能
ln -s ~/projects/claude-code-java/.claude/skills/* your-project/.claude/skills/cd ~/projects/your-java-project
claude
# 技能基于上下文自动加载，或直接调用：
> /git-commit
> /java-code-review技能由 Claude Code 根据上下文自动加载。
| 技能 | 触发示例 |
|---|---|
| git-commit | "提交这些更改", "创建 commit" |
| changelog-generator | "生成 changelog", "自发布以来有什么变化" |
| issue-triage | "分类 issues", "检查开放 issues" |
| 技能 | 触发示例 |
|---|---|
| java-code-review | "审查这段代码", "检查这个 PR" |
| api-contract-review | "审查 API", "检查 REST endpoints" |
| concurrency-review | "检查线程安全", "审查异步代码" |
| performance-smell-detection | "检查性能", "查找慢代码" |
| test-quality | "添加测试", "提高覆盖率" |
| maven-dependency-audit | "检查依赖", "审计 deps" |
| security-audit | "安全审查", "检查 OWASP", "漏洞" |
| 技能 | 触发示例 |
|---|---|
| architecture-review | "审查架构", "检查 package 结构" |
| solid-principles | "检查 SOLID", "单一职责" |
| design-patterns | "使用 factory pattern", "实现 strategy" |
| clean-code | "清理这段代码", "重构" |
| 技能 | 触发示例 |
|---|---|
| spring-boot-patterns | "创建 controller", "Spring Boot 帮助" |
| java-migration | "升级到 Java 21", "从 Java 8 迁移" |
| jpa-patterns | "N+1 问题", "LazyInitializationException" |
| logging-patterns | "添加日志", "调试这个流程", "分析日志" |
查看 .claude/skills/README.md 获取完整文档，查看 docs/SCRIPTS.md 了解设置脚本选项。
claude-code-java/
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT 许可证
├── .gitignore # Git 忽略规则
├── .claude/
│ └── skills/ # 18 个可复用技能（见上文可用技能）
├── docs/ # 指南和最佳实践
│ ├── DESIGN_PRINCIPLES.md # 核心理念
│ ├── RED_FLAGS.md # 需警惕的警告信号
│ ├── SAFE_WORKFLOWS.md # 分步安全工作流
│ ├── SCRIPTS.md # 脚本文档
│ ├── SKILL_GUIDELINES.md # 如何创建新技能
│ └── TESTING.md # 测试策略
├── templates/
│ ├── CLAUDE.md.template # 项目模板
│ ├── mcp-config.json.template # MCP 配置模板
│ ├── MCP_CONFIG.md.template # MCP 文档模板
│ └── settings.json.template # Claude Code 设置（预批准的命令）
└── scripts/
├── setup-project.sh # 完整项目设置（编排器）
├── link-skills.sh # 将技能符号链接到项目
├── generate-claude-md.sh # 生成 CLAUDE.md
├── configure-mcp.sh # 配置 MCP 服务器
└── test-all.sh # 运行所有测试
- 将技能链接到你的 Java 项目
- 在项目目录中启动 Claude Code
- 加载与当前任务相关的技能
- 使用自然语言执行工作流
- 测量结果（使用的 token、节省的时间）
追踪这些指标以验证有效性：
- Token 减少：追踪与手动工作流相比的改进
- 时间节省：测量每个任务的改进前后
- 可复用性：使用技能的项目数量
- 质量：代码审查反馈、测试覆盖率
- 已安装 Claude Code CLI
- Java 11+ 项目（推荐 Java 17+）
- Git 版本控制
- Maven 或 Gradle 构建工具
- （可选）GitHub MCP server 用于 issue 管理
- 18 个技能（工作流、代码质量、架构、框架）
- 设置自动化脚本
- 项目模板
- YAML frontmatter 用于自动技能检测
这些技能不仅用于代码生成 — 它们还用作自动化代码审查的单一真实来源，通过 skill-review，一个可复用的 GitHub Actions 工作流，根据 Claude Code 在开发期间使用的相同技能来评估 pull requests。
相同的技能。从生成到审查。参见 skill-review-sandbox 获取工作示例。
技能基于实际使用不断演进。试用它们，提出问题，分享有效的方法。
- 在你的项目中试用这些技能
- 为建议提出 issues
- 分享 token 节省/改进
查看 docs/ 获取详细指南：
- DESIGN_PRINCIPLES.md - 核心理念
- SAFE_WORKFLOWS.md - 推荐工作流
- RED_FLAGS.md - 需警惕的警告信号
- SKILL_GUIDELINES.md - 如何创建新技能
MIT License - 可自由使用，按需修改。