저희 모임은 강의식이 아닌 자신이 스스로 공부한 내용을 여러 사람과 공유하는 스터디 방식이며, 스스로 공부하고자 하는 열정을 꼭 준비물로 가지고 와 주시고, 열심히 발표를 해주시면 더욱 감사합니다.
KossLab : http://devlab.oss.kr/
https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1ljOuD68dRDqZc_bl3qlkT9YlP0zuObNQ
- 인공지능 기초
- R for Data Science
- 동적 시각화
- holoviews : http://holoviews.org/
- 분석모델을 서비스하는 방법
- flask
- 컨테이너 기반 플랫폼 관리 : Mastering kubernetes
- 의료 영상
- 파이썬과 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 학습 ( 영문 PDF 있음 )
- 대시보드 : https://dash.plot.ly/
- SimpleITK
- 참고자료
- flask 참고자료 : https://doc.lagout.org/programmation/python/Flask%20Web%20Development_%20Developing%20Web%20Applications%20with%20Python%20%5BGrinberg%202014-05-18%5D.pdf https://www.youtube.com/watch?v=ecJzM64mN70
- 인공지능을 위한 수학 http://www.yes24.com/24/goods/66913718
- Neural Networks and Deep Learning (Course 1 of the Deep Learning Specialization)
- https://www.edwith.org/deeplearningai2
- 장소: 신촌 세브란스 연세 암병원 이승호 회의실 B2층 ( http://goo.gl/sCgerx ) 또는
토즈 신촌 본점 ( http://www.toz.co.kr/branch/main/index.htm?id=5 ) - 매주 금요일, 저녁 7시 30분~10시
- 시작: 2019년 2월 15일
- 비주얼 바이오 : https://github.com/biospin/visual_bio
- 딥메니아 : https://github.com/biospin/deep_menia
- 바이오케라스 : https://github.com/biospin/biokeras
- 클라우드 바이오 : https://github.com/biospin/cloudnomad_bio
- 모두의 바이오 : https://github.com/biospin/all_bio
- 알바이오플러스 : https://github.com/biospin/R_Bio_Plus
- 알바이오 : https://github.com/biospin/R_Bio
- 빅바이오 : https://github.com/biospin/BigBio
- 딥바이오 : https://github.com/biospin/DeepBio
| seq. | 날짜 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 2019.02.15 | (인공지능기초) R for Data Science : 1장 ~ 3장 |
| (분석모델서빙) flask : Installation, Quickstart | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 1장. 입출력과 GUI | ||
| 2 | 2019.02.22 | (인공지능기초) R for Data Science : 4장 ~ 6장 |
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 1장. 쿠버네티스 구조 이해 | ||
| (의료영상) Dash Tutorial : Part 1. Installation ~ Part 3. | ||
| (의료영상) Dash Tutorial : Part 4. Installation ~ Part 5. | ||
| 3 | 2019.03.08 | (인공지능기초) R for Data Science : 7장 ~ 9장 |
| (분석모델서빙) flask : Tutorial, Templates | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 2장. 행렬, 색상, 필터 | ||
| 4 | 2019.03.15 | (인공지능기초) R for Data Science : 10장 ~ 12장 |
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 2장. 쿠버네티스 클러스터 생성 | ||
| (의료영상) Dash Tutorial : Part 6. Sharing Data Between Callbacks, Dash Component Libraries 모두 |
| seq. | 날짜 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 2019.03.15 | (인공지능기초) R for Data Science : 13장, R for Data Science : 14장 |
| (분석모델서빙) flask : Testing Flask Applications, Application Errors, Debugging Application Errors | ||
| (의료영상)파이썬과 OpenCV : 3장. 윤곽선과 분할 | ||
| 2 | 2019.03.22 | (인공지능기초) R for Data Science : 16장 ~ 18장 |
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 3장. 모니터링, 로깅, 문제 해결 | ||
| (의료영상) SimpleITK : 00_Setup.ipynb, 01_Image_Basics.ipynb, 02_Pythonic_Image.ipynb, | ||
| 03_Image_Details.ipynb, 04_Image_Display.ipynb | ||
| 3 | 2019.03.29 | (인공지능기초) R for Data Science : 19장 ~ 21장 |
| (분석모델서빙) flask : Logging, Configuration Handling, Signals | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 4장. 객체 검출과 머신 러닝 | ||
| 4 | 2019.04.05 | (인공지능기초) R for Data Science : 22장 ~ 24장 |
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 4장. 고가용성과 신뢰성 | ||
| (의료영상) SimpleITK : 10_matplotlib's_imshow.ipynb, 20_Expand_With_Interpolators.ipynb , | ||
| 21_Transforms_and_Resampling.ipynb , 22_Transforms.ipynb |
| seq. | 날짜 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 2019.04.12 | (인공지능기초) holoviews Getting Started 모두 |
| (분석모델서빙) flask : Pluggable Views, The Application Context, The Request Context | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 5장. 딥러닝 | ||
| 2 | 2019.04.19 | (인공지능기초) holoviews User Guide : Annotating your Data , Composing Elements, |
| Applying Customizations, Styling Mapping | ||
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 5장. 쿠버네티스 보안, 제한, 계정 설정 | ||
| (의료영상) SimpleITK : 300_Segmentation_Overview.ipynb, 30_Segmentation_Region_Growing, | ||
| 31_Levelset_Segmentation.ipynb, 32_Watersheds_Segmentation.ipynb, | ||
| 33_Segmentation_Thresholding_Edge_Detection.ipynb, 34_Segmentation_Evaluation.ipynb, | ||
| 35_Segmentation_Shape_Analysis.ipynb | ||
| 3 | 2019.04.26 | (인공지능기초) holoviews User Guide : Dimensioned Containers, Building Composite Objects, |
| Live Data, Tabular Datasets, Gridded Datasets | ||
| (분석모델서빙) flask : Modular Applications with Blueprints, Extensions, Command Line Interface | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 6장. 선형 대수 | ||
| 4 | 2019.05.03 | (인공지능기초) holoviews User Guide : Geometry Data, Indexing and Selecting Data, |
| Transforming Elements, Responding to Events, | ||
| Custom Interactivity | ||
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 6장. 중요 쿠버네티스 자원 사용 | ||
| (의료영상) SimpleITK : 41_Progress.ipynb, 51_VH_Segmentation1.ipynb, | ||
| 55_VH_Resample.ipynb, 56_VH_Registration1.ipynb |
| seq. | 날짜 | 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 2019.05.10 | (인공지능기초) holoviews User Guide : Data Processing Pipelines, Network Graphs, |
| Working with large data, Working with Streaming Data, | ||
| (분석모델서빙) flask : Development Server, Working with the Shell | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 7장. 검출기와 기술자 | ||
| 2 | 2019.05.17 | (인공지능기초) holoviews User Guide : Creating interactive dashboards, Customizing Plots, |
| Colormaps, Plotting with Bokeh, Deploying Bokeh Apps | ||
| (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 7장. 쿠버네티스 스토리지 관리 | ||
| (의료영상) SimpleITK : 60_Registration_Introduction.ipynb, 61_Registration_Introduction_Continued.ipynb , | ||
| 62_Registration_Tuning.ipynb, 63_Registration_Initialization.ipynb, | ||
| 64_Registration_Memory_Time_Tradeoff.ipynb | ||
| 3 | 2019.05.24 | (인공지능기초) holoviews User Guide : Plotting with Matplotlib, Working with Plot and Renderers, |
| Exporting and Archiving, Continuous Coordinates,Notebook Magics | ||
| (분석모델서빙) flask : Patterns for Flask | ||
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 8장. 이미지 및 동영상 처리 | ||
| 4 | 2019.05.31 | (분석모델서빙) Mastering kubernetes : 8장. 상태저장 쿠버네티스 애플리케이션 실행 |
| (의료영상) 파이썬과 OpenCV : 9장. 다중 뷰 기하학 | ||
| (의료영상) SimpleITK : 65_Registration_FFD.ipynb, 66_Registration_Demons.ipynb, | ||
| 67_Registration_Semiautomatic_Homework.ipynb,68_Registration_Errors.ipynb, 70_Data_Augmentation.ipynb |