一大波改动，如 加入了纯数字识别系列模型 `number-*`

主要变更：

• 加入了纯数字识别系列模型 number-*（见 识别模型列表），可用于纯数字识别场景，如银行卡识别、身份证识别、硬币年份识别等；
• 对各个包的新版做了接口适配，如 pytorch_lightning、onnxruntime、pillow等；
• 优化了训练过程使用的数据增强方式，并借鉴了Nougat 中的数据增强方法；
• 增加了对更大模型的支持，如 densenet-lite-666、gru_large 等；
• 以前的 *-gru 系列模型，现在也有 ONNX 版了；
• 修复了一堆的bugs，如 val-complete_match-epoch 训练过程一直为 0 等。