📊 Analista de Dados Jr apaixonado por transformar dados em insights estratégicos.
💻 Experiência prática com Power BI, SQL e Excel. Atualmente estudando Python, com foco em evoluir para Engenharia e Ciência de Dados.
🌐 Também desenvolvo projetos em HTML, CSS, Sass, JavaScript e TypeScript, unindo análise de dados com desenvolvimento web.
🚀 Sempre em busca de aprender mais, compartilhar projetos e crescer na área de Data Analytics.
Análise de faturamento, consumo por cliente e média de KM percorridos.
Comparativo de metas e resultados, análise por vendedor e formas de pagamento.
Indicadores de Recursos Humanos: colaboradores, admissões, desligamentos e distribuição por departamento.
Além dos projetos em Data Analytics, também desenvolvo aplicações e páginas utilizando:
- HTML5 e CSS3 → Estruturação e estilização de páginas web
- Sass → Estilos avançados e reutilizáveis
- JavaScript (JS) → Interatividade e manipulação de DOM
- TypeScript (TS) → Código mais robusto e escalável
Esses projetos mostram minha capacidade de integrar análise de dados com interfaces web, criando soluções completas e funcionais.
Organizei meu plano de estudos de forma cronológica:
➡️ O que está em cima já concluí
➡️ O que está no meio estou estudando atualmente
➡️ O que está abaixo são próximos passos
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Excel + Power Query
- Automatização de bases
- Limpeza e padronização
- Otimização de tempo em tarefas repetitivas
- Certificado Udemy
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Power BI + SQL Server + Figma
- Dashboards com múltiplas fontes (XLS, SQL, CSV, Web)
- Consultas SQL, Views, Procedures
- Funções DAX e Linguagem M
- Interfaces de dashboard com Figma e UX
- Certificado Udemy
- Python 3 do Básico ao Avançado – com Projetos Reais
- POO, programação funcional e processual
- Interfaces gráficas com PySide6
- Automação com Selenium
- APIs com Django
- Bancos de dados relacionais
- Testes automatizados e TDD
- Design Patterns GoF
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Formação Cientista de Dados – O Curso Completo (2025)
- Modelos preditivos, Deep Learning e Séries Temporais
- Estatística avançada e regressões
- SQL e NoSQL (MongoDB)
- Computação em nuvem (AWS)
- Spark com Databricks
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Deep Learning com Python de A a Z
- Redes neurais artificiais, convolucionais e recorrentes
- GANs e aplicações práticas (previsão, classificação, recomendação)
- Detecção de fraudes e sistemas de recomendação
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- 🔗 Portfólio: bruno-dutra-portfolio.vercel.app
✨ “Dados são o novo petróleo, mas só fazem sentido quando transformados em informação útil.”