Skip to content
View bugrahansimsek's full-sized avatar
👋
👋

Block or report bugrahansimsek

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
bugrahansimsek/README.md

Merhaba, Ben Buğrahan Şimşek! 👋

Hakkımda

Merhaba! Ben Buğrahan Şimşek, veri analitiği ve veri görselleştirme alanlarında uzmanlaşan bir teknoloji meraklısıyım. Gelişen teknolojileri yakından takip ediyor ve veri analizi, veri görselleştirme konularında projeler yapıyorum.

  • 🌟 Hedefim: Veriye dayalı karar alma süreçlerini optimize eden yenilikçi çözümler üretmek.
  • 🌱 Şu anda Python ve Veri Analizi üzerine yoğunlaşıyorum.
  • 💬 Veri analizi, veri görselleştirme ve teknoloji konularında bana sorularınızı iletebilirsiniz.
  • 📫 Bana ulaşmak için: bugrahan.s@hotmail.com

Bağlantılar

Diller ve Araçlar

  • Programlama Dilleri: Python (İleri), C# (Orta), C++ (Orta)
  • Veritabanları: PostgreSQL (İleri), SQL
  • Veri Görselleştirme: PowerBI (İleri), Excel (İleri)
  • Araçlar ve Teknolojiler: Microsoft Office (İleri), Telekomünikasyon Teknolojileri (İleri)

Anahtar Yeteneklerim:

Python,C++,C#, SQL, Power BI, PostgreSQL, Excel, Veri Analizi, Veri Görselleştirme

Eğitim

  • Anadolu Üniversitesi - Bilgisayar Programcılığı (2022/2024)
  • Anadolu Üniversitesi - Yönetim Bilişim Sistemleri Lisans (2024/2026)
  • Atatürk Üniversitesi - Yönetim Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans (Master)(2026/DEVAM)

Sertifikalar

  • KODLASAM: Data Analyst Bootcamp (2023-2024)
    • Veri Analizinin Temelleri
    • Tablolar, Grafikler ve İstatistiksel Analiz
    • Excel ve Python ile Veri Analizi
    • SQL ile Sorgulama ve Veritabanları
    • Power BI ile Veri Görselleştirme
    • E-Ticarette Veri Analitiği
  • IBM: Data Science Professional Certificate (V3)
    • What is Data Science?
    • Tools for Data Science
    • Data Science Methodology
    • Python for Data Science, AI & Development
    • Python Project for Data Science
    • Databases and SQL for Data Science with Python
    • Data Analysis with Python
    • Data Visualization with Python
    • Machine Learning with Python
    • Applied Data Science Capstone
    • Generative AI: Elevate Your Data Science Career
    • Data Scientist Career Guide and Interview Preparation
  • UDEMY: Python | Sıfırdan İleri Seviye Programlama
  • UDEMY: C++ | Sıfırdan Uzmanlığa NesneTabanlı Programlama
  • UDEMY: C++ ile Projeler | Qt C++
  • BTK AKADEMİ: Bilgi Teknolojilerine Giriş
  • BTK AKADEMİ: Veri Bilimi için Temel İstatistik
  • BTK AKADEMİ: Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
  • BTK AKADEMİ: Veri Bilimi için Python ve TensorFlow
  • BTK AKADEMİ: Uygulamalı Microsoft Power BI
  • BTK AKADEMİ: C# Programlama
  • BTK AKADEMİ: Çevik Proje Yönetimi
  • MIUUL: Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş
  • MIUUL: Python Programlama ve Veri Bilimi

Projeler

📊 Veri Analizi ve Görselleştirme Projeleri

  • EXCEL ile Veri Analizi: Excel kullanarak bir şirketin yıllık satış verilerinin analizi yapılmış ve performans raporları oluşturulmuştur. Veriler grafiklerle görselleştirilerek daha iyi bir içgörü elde edilmiştir.
  • Spotify ve YouTube EDA: Spotify ve YouTube verileri üzerinde Python kullanarak EDA yapılmıştır. Sanatçı performansları, şarkı popülerliği ve kullanıcı etkileşimleri analiz edilmiştir.
  • Hotel Booking Power BI Dashboard: Otel rezervasyon verilerini analiz eden bir Power BI dashboard'u oluşturulmuştur. Müşteri davranışları ve doluluk oranları üzerine detaylı raporlamalar yapılmıştır.

🔍 SQL ve Python Projeleri

  • PostgreSQL ile Veri Analizi: Bir global şirketin satış verileri PostgreSQL kullanılarak analiz edilmiş ve raporlanmıştır. Veriler SQL sorguları ile temizlenmiş, dönüştürülmüş ve görselleştirilmiştir.
  • RFM Analizi: Bir e-ticaret firmasının müşterilerini yenilik, sıklık ve parasal değerlerine göre segmentlere ayırmak için Python kullanarak RFM analizi gerçekleştirilmiştir.
  • PYTHON ile Veri Analizi : Nobel ödülleri verileri kullanılarak Python kütüphaneleriyle veri analiz edilmiştir. Çeşitli kategorilerdeki ödül dağılımları incelenmiş ve görselleştirilmiştir.

⭐ Öne Çıkan Projeler

  • Northwind Traders Capstone Project: Northwind Traders veri seti kullanılarak satış, müşteri ve sipariş verileri analiz edilmiştir. Excel, Python, SQL ve Power BI kullanılarak karar destek sistemleri oluşturulmuştur.
  • Teneke Kafalar Twitch-YouTube Kanalı Analizi: 'Teneke Kafalar Twitch' YouTube kanalına ait veriler, Google Cloud API anahtarı kullanılarak Python ile çekildi ve .csv dosyasına dönüştürüldü. Veriler Excel'de manipüle edildikten sonra Power BI'da analiz gerçekleştirildi.

Teneke Kafalar Analizi Görseli

Popular repositories Loading

  1. SQL-PROJECT SQL-PROJECT Public

    Data Analysis and RFM Segmentation with the Olist Dataset Using PostgreSQL

    3

  2. Elraenn-YoutubeChannel-Analysis Elraenn-YoutubeChannel-Analysis Public

    I conducted a detailed analysis for the 'Elraenn' YouTube Channel. I retrieved the data using the API key from Google Cloud via Python. Then, I converted the data into a .csv file and manipulated i…

    Python 3

  3. EmlakApplication EmlakApplication Public

    C# ile yapılmış Emlak fiyatı belirleme uygulamsı

    C# 2

  4. Sales-Dashboard Sales-Dashboard Public

    Developed in Excel, utilizing Data Analysis, Data Manipulation, and Data Visualization techniques.

    2

  5. RFM-Analysis RFM-Analysis Public

    RFM Analysis with Python

    Jupyter Notebook 2

  6. PYTHON-PROJECT PYTHON-PROJECT Public

    Data Analysis of Nobel Prizes with Python

    Jupyter Notebook 2