这是一个双用途的知识库项目:它既是一个美观的 VitePress 文档站点,也是一个功能强大的 MCP (Model Context Protocol) 资料库。你可以通过它来沉淀团队知识,并无缝接入 AI Agent(如 Codex、Claude、Cursor)来辅助开发。
- 双向使用:支持人工在线查阅(VitePress)与 AI Agent 语义检索(MCP RAG)。
- 语义搜索:集成 ChromaDB 向量数据库,支持基于语义而非关键词的知识召回。
- 通用接入:支持 stdio、HTTP、SSE 三种传输协议,兼容所有主流 MCP 客户端。
- 增量索引:自动追踪文件变更,仅对更新内容进行索引,高效稳定。
- 安全加固:内置路径校验,防止路径穿越风险。
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├── bin/
│ └── knowledge-mcp # MCP 服务启动脚本 (推荐入口)
├── docs/
│ ├── 业务场景/ # 业务规则、流程文档
│ ├── UI组件/ # 前端组件 API 与用法
│ ├── 编码规范/ # 团队代码风格指南
│ └── .vitepress/ # VitePress 站点配置与构建产物
├── mcp-server/
│ ├── server.py # MCP RAG 服务核心逻辑
│ ├── requirements.txt # Python 依赖声明
│ └── examples/ # 客户端配置示例
├── MAINTENANCE.md # 详细的知识库维护手册
└── README.md # 项目主说明文档
确保你的系统中安装了 Node.js 和 Python 3.10+。
# 安装前端文档站依赖
npm install
# 安装 MCP Server 依赖
cd mcp-server
pip install -r requirements.txtnpm run docs:dev访问 http://localhost:5173 即可实时预览文档。
使用根目录的脚本启动:
# 默认 stdio 模式启动
./bin/knowledge-mcp
# 以 HTTP 模式启动并开启安全验证
./bin/knowledge-mcp --transport http --port 8000 --token my-secret-token在你的 MCP 配置文件中添加如下片段:
{
"mcpServers": {
"frontend-knowledge": {
"command": "bash",
"args": ["-lc", "cd /path/to/project && ./bin/knowledge-mcp --transport stdio"],
"env": {
"KB_DIR": "./docs"
}
}
}
}search_knowledge: 语义搜索最相关的知识片段。get_document: 获取指定路径的完整 Markdown 文档。refresh_index: 触发知识库增量同步。
为了保证 Agent 检索的准确性,请在编写文档时遵循以下规范:
- 二级标题分块:MCP Server 按
##标题切分内容,请确保每个二级标题下的内容完整且独立。 - 刷新索引:新增或修改文档后,需重启服务或让 Agent 调用
refresh_index。
更多细节请参阅:MAINTENANCE.md。
[MIT License]