CloudLLMToPCAgent

基于本地LLM的Windows智能助手，通过流水线架构安全地操控计算机。

特性

• 🔒 本地优先：所有数据本地处理，使用Ollama运行开源模型
• 🛡️ 安全可控：危险操作需用户确认，支持命令白名单/黑名单
• 🔄 流水线执行：复杂任务自动分解为分析→计划→执行→验证→总结
• 💻 系统操控：PowerShell命令执行、文件管理、进程监控
• 🧠 记忆功能：持久化存储用户偏好和历史信息
• 🎨 现代UI：PyQt6构建的直观图形界面

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 安装Ollama

从 ollama.com 下载并安装Ollama。

3. 拉取模型

ollama pull kimi-k2.5:cloud
# 或
ollama pull qwen2.5:14b

4. 运行

python main.py

使用说明

查询类指令（自动执行）

• "查看当前运行的进程"
• "显示系统信息"
• "列出C盘文件"

操作类指令（需确认）

• "创建一个文本文件"
• "删除某个文件"
• "终止某个进程"

斜杠命令

• /clear - 清空对话
• /memory - 管理记忆
• /model <name> - 切换模型
• /help - 显示帮助

项目结构

CloudLLMToPCAgent/
├── core/           # 核心引擎
│   ├── agents/     # Agent实现
│   ├── tools/      # 系统工具
│   ├── memory/     # 记忆管理
│   └── logger/     # 日志管理
├── ui/             # 用户界面
│   ├── components/ # UI组件
│   ├── workers/    # 后台线程
│   └── styles/     # 样式主题
├── services/       # 服务层
├── config/         # 配置文件
└── main.py         # 入口

安全说明

1. deny-by-default：所有命令默认需要验证
2. 白名单机制：只读命令可自动执行
3. 黑名单机制：危险命令直接阻止
4. 路径沙箱：文件操作限制在C:\ChatAgent目录
5. 显式确认：修改性操作需用户点击确认

开源协议

MIT License