作者：小周
目的：对采集到的试验数据进行处理

大概内容：
	1. 读文件（excel格式）
	2. 滤波（截止频率建议 >=90Hz）
	3. PSD(将时域转为频域分析)
	4. 分段数值积分（对PSD结果进行积分）
	5. 后续计算公式....


记仇：
	由于对git中的一些原理还不是很清楚，在push错误时，使用了--force。。。导致现在github上面前3个commit的版本都没了，中间有曲折了一下。


--------------data_and_figure文件夹内--------------------


原始数据或者算产生的数据，详细说明见文件夹内readme_about_data.txt文件


================================2018.11.02===========================

version_1.py
	对整体进行第一次测试，读取excel文件，滤波，PSD，分段数值积分，运行成功，但结果正确性待定。



================================2018.11.01===========================

1、IntegrationTest.py
内容：	对PSD计算得到的数据，进行数值积分，采用最简单的梯形面积逼近方法；
	对未滤波的数据，用FilterTest.py进行90Hz滤波、psd计算（1Hz）后，得到的结果和LMS基本一致。
	由此可以得知，当参数和LMS参数一致时，得到的结果也一致。

注：IntegrationTest中的结果是python得到的，just_test中的LMS得到的。


================================2018.10.31===========================
1. version_1.py

内容：	读取excel文件中的特定数据列（横坐标-时间，纵坐标-加速度）；
	绘制原始数据波形图（时域）。


2. FilterTest.py

内容：	使用scipy中的signal模块，其中的butter()方法和filtfilt()方法实现低通滤波；
	并用subplot(）对比滤波前后的波形图；

3. PSDTest.py

内容：	根据plt.psd()方法求取PSD；
	绘制其图形并保存其数据；



================================2018.10.30===========================
版本： just_test

功能：
	对1号线的加速度数据（进行PSD以后的，asc格式文件，单列，只要纵坐标，无横坐标），进行数值积分