原著GitHub仓库：https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch

深度学习入门：基于Python的理论和实现

本仓库从原著的github仓库fork而来，编写本书代码的中文注释。

本仓库的所有代码都进行了详细的注释，并使用VsCode测试全部代码，可运行。帮助读者更好的入门深度学习。

注意：本项目基于VsCode修改，运行时请务必以deep-learning-from-scratch-note为项目的根目录，否则会造成路径相关的错误。

目录

目录	说明
ch01	第一章相关代码
ch02	第二章相关代码
...	...
ch08	第八章相关代码
common	共用的代码
dataset	数据集的代码
notebooks	ipynb格式的代码（jupyter notebook 使用）

环境

IDE

VsCode

关于VsCode中项目结构和导包路径的说明

VsCode中打开deep-learning-from-scratch-note作为项目根目录，则在任意.py文件中使用路径的时候，./指的是项目根目录，而不是相对于当前.py文件的目录。

因此，想要在./ch*/*.py中导入common和dataset中的包的时候，需要将项目的根目录加载到sys.path中：

import sys
sys.path.append('.') 

ENV

• Python 3.x
• NumPy
• Matplotlib

pip安装方式

conda install numpy matplotlib

conda安装方式

pip install numpy matplotlib

相较于原版的修改

【Update】

• 删除所有日文注释，为所有代码添加详细的中文注释。
• 将lena.png图片替换为本书的封面，以避免侵权。
• 本项目使用vscode编写，所有的路径都是以当前打开的路径为基准的，也就是说'./'目录为'项目根目录'

【Delete】

• 删除notebooks中的注释

致谢

• deep-learning-from-scratch
• DeepSeek-V3