ML_Practice

part 1 : 分类

1. K-近邻算法 - KNN
2. 决策树 - Trees
3. 贝叶斯
4. Logistic回归
5. 支持向量机
6. AdaBoost

part 2 : 回归

1. 回归
2. 树回归

part 3 : 无监督学习

1. K-均值聚类算法
2. Apriori算法
3. FP-growth算法

part 4 : 其他工具

1. PCA
2. SVD
3. MR