축소 규제를 위해 learning_rate를 무한히 작게 만들고 n_estimators를 그에 맞추어 무한히 늘린다고 해서 모델의 성능이 계속해서 좋아지지는 않을 것 같습니다. 축소 규제가 성능에 더 이상 기여하지 못하게 되는 하한선이나 임계치가 존재하는지 궁금합니다.
축소 규제를 위해 learning_rate를 무한히 작게 만들고 n_estimators를 그에 맞추어 무한히 늘린다고 해서 모델의 성능이 계속해서 좋아지지는 않을 것 같습니다. 축소 규제가 성능에 더 이상 기여하지 못하게 되는 하한선이나 임계치가 존재하는지 궁금합니다.