Currency Research Report

一个面向 Codex / AI 研究工作流 的研究仓库，包含两部分内容：

• reports/：已经生成好的币种、链、股票、公司专题研究报告
• skills/：用于自动生成研究报告的 Codex skills

当前仓库只保留两套核心 skill：

• skills/coin-report-writer/ 负责 数字货币、代币、协议、公链、L2、基础设施网络
• skills/stock-report-writer/ 统一负责 股票、ADR、港股、美股、上市公司，也负责 公司 AI 布局专题

这样做的目标很直接：

• 加密资产 和 股票 / 公司 用不同研究框架
• 股票 不再硬套节点、解锁、智能合约这类不自然模板
• 普通股票分析 和 公司 AI 布局专题 共用一套股票 skill，避免双入口
• 同一家公司既可以写普通股票深度报告，也可以写 AI 布局 / AI 变现 / AI 竞争力 专题

功能说明

仓库当前提供两类核心功能：

• 研究结果归档 把已经完成的币种、链、股票、公司专题报告按日期保存到 reports/，便于持续更新和横向比较。
• 研究报告自动生成 通过 skill，把简单输入例如 BTC、ETH、AAPL、腾讯、NVDA 的 AI 布局 扩展成结构化深度研究文档。

Skill 分工

1. coin-report-writer

适用对象：

• BTC / ETH / SOL / ICP / AAVE / UNI
• L1 / L2 / DeFi / AI / DePIN / RWA / 交易所平台币
• 链、协议、网络、代币

重点覆盖：

• 关键指标快照
• 解锁与供给压力
• 节点 / 验证者 / 节点配置 / 账本体积
• 开发者数量
• 大公司合作 / 企业采用
• 融资信息
• 代币经济模型
• 链前景与代币价值捕获
• 与 AI 的结合路径
• 生态项目介绍与主链接

2. stock-report-writer

适用对象：

• AAPL / MU / NVDA / META / TCEHY / 腾讯
• 美股、港股、ADR、上市公司
• 芯片公司、云平台、终端生态、搜索 / 广告平台、企业软件平台
• 你更想看 AI 布局，而不是普通财报总结

支持两种模式：

• general 普通股票 / 上市公司深度研究
• ai 公司 AI 布局、AI 变现、AI 竞争力、AI capex、AI 平台战略专题

重点覆盖：

• 营收、盈利、增长率、市盈率、市值
• 毛利率、营业利润率、EPS、自由现金流
• 净现金 / 净负债、股本摊薄、回购、SBC
• 同赛道对比
• 市场需求分析
• 未来 12 个月业务与估值预测
• 资本开支、管理层指引、产品周期、客户与订单
• AI 布局快照、AI 收入 / 资本开支快照
• 芯片、模型、云、agent、设备、分发、企业客户与价值捕获
• 核心产品 / 平台介绍与主链接

工作方式

两套 skill 都采用 一个输入 -> 一份独立报告 的工作流：

• 输入一个标的，如果仓库里 还没有 这个标的的报告，默认生成一份完整报告
• 输入多个标的时，分别生成多份文件，而不是合并成一份
• 如果同一标的 已经有报告，默认不重写整篇，只把 最近发生的重要更新 加到原报告最上面
• 如果你问的是某个 已有报告标的 的相关问题，我也会在回答的同时把结论同步加入那份报告
• 默认会先抓取最新资料，再整理成固定结构的中文研究文档

写作约定

为了让输出长期可读、可比较，当前仓库默认采用这些约定：

• 默认输出 简体中文
• 默认 一个标的一份文档
• 默认写 深度版
• 正文不显示 来源：... 这类来源行
• 不显示文末 参考资料
• 执行摘要 必须分成 2-3 段
• 避免写成 不是……而是…… 这类对照句
• 关键指标快照 只写结论和口径，不单独插入来源
• 如果已有旧报告，默认只追加顶部更新，不重写整篇
• 如果问题和已有报告直接相关，默认同步写回报告

链 / 数字货币报告额外约定：

• 默认补 最新技术进展
• 默认补 开发者数量信息
• 对公链默认补 主链原生质押收益率情况
• 默认补 与大公司合作 / 企业采用
• 默认补 融资信息
• 默认补 生态项目介绍（含链接）
• 默认补 节点个数、节点配置、账本 / 历史数据体积
• 更看重 链前景 和 代币前景 的区分

股票 / 公司报告额外约定：

• 固定写清 营收、盈利、增长率、市盈率、市值
• 默认加入 同赛道对比
• 默认加入 市场需求分析
• 默认加入 未来 12 个月业务与估值预测
• 默认加入 股本扩张与稀释快照
• 默认加入 核心产品 / 平台介绍（含链接）
• 只保留 一个 投资者关系主链接
• 如果是 AI 专题，默认区分 AI 叙事 和 AI 业务结果
• 如果是 AI 专题，默认写清 芯片 / 模型 / 云 / agent / 设备 / 分发 / 企业客户
• 如果是 AI 专题，默认加入 AI 收入 / 资本开支快照

输出效果

生成后的报告默认是“可长期追踪”的结构化文档，适合用于：

• 建立单个标的的长期研究档案
• 做同赛道横向比较
• 追踪同一标的在不同时间点的判断变化
• 给后续自动化、归档、审阅或二次加工提供稳定输入

仓库结构

Currency-Research-Report/
├── README.md
├── reports/
└── skills/
    ├── coin-report-writer/
    │   ├── SKILL.md
    │   ├── agents/
    │   ├── assets/
    │   ├── references/
    │   └── scripts/
    └── stock-report-writer/
        ├── SKILL.md
        ├── agents/
        ├── assets/
        ├── references/
        └── scripts/

如何安装 Skills

把两套 skill 复制到本机 Codex 的 skills 目录：

cp -R skills/coin-report-writer ~/.codex/skills/
cp -R skills/stock-report-writer ~/.codex/skills/

安装后，新会话里直接输入相应标的即可触发。

如何使用

数字货币 / 链：

BTC
ETH
SOL
ICP
分析此链未来的发展前景
分析此链与 AI 最好的结合方式

股票 / 上市公司：

AAPL
MU
NVDA
腾讯
分析腾讯未来一年的业务与估值

公司 AI 布局专题：

NVDA 的 AI 布局
苹果公司 AI 战略
谷歌 AI 布局深度分析
分析微软在 AI 上的优势和风险
分析英伟达未来一年 AI 业务和估值

也可以一次输入多个标的：

BTC ETH SOL
AAPL MU 腾讯

系统会分别生成多份独立文档，而不是合并成一份。

文档输出位置

默认输出到工作区的：

reports/

文件名格式类似：

2026-03-19-btc-analysis.md
2026-03-21-mu-analysis.md
2026-03-22-tencent-analysis.md
2026-03-27-nvda-analysis.md

适用场景

• 币种深度研究
• 公链前景研究
• 代币经济模型分析
• 节点与去中心化分析
• AI 结合路径分析
• 股票深度研究
• 公司 AI 布局专题研究
• 同赛道股票对比
• 业务需求与估值框架分析
• 更新版跟踪报告

Skill 关键文件

• skills/coin-report-writer/SKILL.md
• skills/coin-report-writer/scripts/init_coin_report.py
• skills/coin-report-writer/assets/report-template.md
• skills/stock-report-writer/SKILL.md
• skills/stock-report-writer/scripts/init_stock_report.py
• skills/stock-report-writer/assets/report-template.md
• skills/stock-report-writer/assets/company-ai-report-template.md

说明

这个仓库当前既保存 研究报告结果，也保存 生成这些报告的 skill 源码，便于后续继续扩展、复用和提交更新。