폐주유소 부지활용 의사결정 지원시스템 개발 (DSS)

해당 프로젝트는 한국국토정보공사(LX) 와의 협력으로 진행되었습니다.
프론트 깃허브 링크 : Front-End

권서진

김지애

박소현

진하은

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목적

전기차 보급 확대와 에너지 전환 흐름으로 증가하고 있는 폐주유소 유휴부지에 대해, 공공 데이터 기반 AI 분석을 수행하여 각 부지에 적합한 최적의 활용 유형을 자동으로 추천하는 의사결정 지원 시스템을 구축한다.

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1. 구현방법

활용방안 데이터 기준

알고리즘 설계

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2. 수행내용

국토교통부_연속지적_전국

LSMD_CONT_LDREG_52113_202510.shp
├── .shp   ← 공간 데이터 (geometry)
├── .dbf   ← 속성 데이터 (PNU, JIBUN, ...)
├── .shx   ← 인덱스
└── .prj   ← 좌표계 정보

• QGIS를 사용하여 공간 데이터 통합
• PostgreSQL DB에서 공간 데이터 베이스 구축
• PostGIS를 활용하여 공간 연산

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모델 개선

• 공간 분석으로 산출한 데이터 + 비공간 지표 => 학습 데이터셋 구성
• 랜덤 포레스트 분류기를 사용하여 도시 공간 패턴을 다수의 의사 결정 트리로 학습

모델 핵심 지표

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3. 결과

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