作者：cxb23
基于AI分析的B站视频智能分段器，能够自动识别并跳过视频中的空白内容、无用情节和广告，提升观看效率。
参考来源：本项目基于 VideoAdGuard 进行个性化开发，感谢原作者的优秀工作！
- 空白内容识别：自动识别无意义的停顿、重复、语气词等
- 无用情节检测：识别与视频主题无关的闲聊和冗余内容
- 广告内容过滤：检测并跳过商业推广内容
- 有用内容保留：确保核心知识点和重要信息不被跳过
- 自动跳过：根据用户设置自动跳过指定类型的内容
- 手动跳过：提供智能跳过按钮，一键跳转到下一个有用内容
- 可视化标记：在进度条上显示不同类型的内容分段
- 精确时间控制：基于字幕时间轴的精确定位
- 灵活配置：可自定义跳过规则和置信度阈值
- 多模型支持：支持智谱AI、OpenAI、DeepSeek等多种大语言模型
- 缓存机制：智能缓存分析结果，避免重复分析
- 实时控制：支持实时启用/禁用功能
- TypeScript：类型安全的JavaScript超集
- Chrome Extension API：浏览器扩展开发
- Webpack：模块打包和构建工具
- 大语言模型：AI内容分析引擎
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│ Content Script │ │ Background Script │ │ Popup UI │
│ │ │ │ │ │
│ • 页面监听 │◄──►│ • API请求代理 │◄──►│ • 用户设置 │
│ • 内容分析 │ │ • 跨域处理 │ │ • 状态显示 │
│ • UI交互 │ │ • 消息路由 │ │ • 操作控制 │
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│ │ │
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│ Bilibili API │
│ │
│ • 视频信息获取 │
│ • 字幕数据提取 │
│ • 播放器信息 │
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│ AI Service │
│ │
│ • 内容分析 │
│ • 分段识别 │
│ • 类型判断 │
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- 克隆项目
git clone <repository-url>
cd SmartVideoSkipper- 安装依赖
npm install- 构建项目
npm run build- 加载扩展
- 打开Chrome浏览器
- 访问
chrome://extensions/ - 开启"开发者模式"
- 点击"加载已解压的扩展程序"
- 选择
builds/chrome目录
-
推荐配置（免费且高效）
- API地址：
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions - 模型名称：
glm-4-flash - API密钥：https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
- 优势：
- ✅ 完全免费：智谱AI提供免费额度
- ✅ 支持并发：可同时处理多个请求，提升分析速度
- ✅ 性能足够：对于视频内容分析任务完全够用
- ✅ 稳定可靠：国内访问稳定，响应速度快
- API地址：
-
其他可选模型
- OpenAI：https://platform.openai.com/api-keys
- DeepSeek：https://platform.deepseek.com/api_keys
- 通义千问、Gemini等
-
配置设置
- 点击扩展图标打开设置面板
- 在"API设置"部分输入API地址和密钥
- 选择合适的大语言模型
-
启用扩展
- 在设置面板中开启"启用扩展"
- 配置自动跳过规则
-
观看视频
- 访问B站视频页面
- 扩展会自动开始分析视频内容
- 分析完成后会显示智能跳过按钮和分段标记
-
智能跳过
- 点击"智能跳过"按钮跳转到下一个有用内容
- 或让扩展自动跳过指定类型的内容
- 启用扩展：开启/关闭智能分段功能
- 自动跳过空白内容：自动跳过无意义的停顿和重复
- 自动跳过无用情节：自动跳过与主题无关的内容
- 跳过广告内容：自动跳过商业推广内容
- 最小时长：只有超过此时长的内容才会被跳过（1-60秒）
- 置信度阈值：AI分析的置信度要求（0.1-1.0）
- API地址：大语言模型的API端点
- API密钥：用于身份验证的密钥
- 模型：选择使用的大语言模型
💡 推荐使用 glm-4-flash 模型：
- 智谱AI提供的免费模型，性能优秀
- 支持并发请求，可同时处理多个视频分析任务
- 对于视频内容分析任务完全够用
- 国内访问稳定，响应速度快
- 免费额度充足，适合日常使用
- 🔴 红色：空白内容（无意义的停顿、重复等）
- 🟠 橙色：无用情节（与主题无关的内容）
- 🟣 紫色：广告内容（商业推广）
- 🟢 绿色：有用内容（核心知识点）
- 显示可跳过的总时长
- 点击跳转到下一个有用内容
- 悬停显示详细统计信息
- 从B站API获取视频基本信息和字幕数据
- 解析字幕时间轴和内容文本
- 将字幕内容发送给大语言模型进行分析
- 模型根据预设规则识别不同类型的内容段落
- 返回分段结果和置信度评分
- 将AI分析结果转换为时间轴上的分段
- 根据用户设置过滤和优化分段
- 计算可跳过的总时长
- 在视频播放器上显示分段标记
- 提供智能跳过按钮和自动跳过功能
- 支持实时配置和状态监控
- 分析结果缓存24小时，避免重复分析
- 智能缓存清理，自动删除过期数据
- 支持手动清理缓存
- 按需加载，只在视频页面激活
- 内存优化，及时清理DOM元素
- 异步处理，不阻塞页面渲染
- 所有数据仅在本地处理
- 不会收集或上传用户个人信息
- API调用仅用于内容分析，不存储分析数据
- 支持完全离线使用（需要本地AI模型）
欢迎提交Issue和Pull Request！
- Fork项目
- 创建功能分支
- 提交代码
- 创建Pull Request
- 使用TypeScript编写
- 遵循ESLint规则
- 添加适当的注释和文档
GPL-2.0 License - 详见 LICENSE 文件
重要说明：本项目基于 VideoAdGuard 进行开发，遵循GPL-2.0开源协议。根据GPL许可证的"传染性"特性，本项目也必须使用GPL-2.0许可证。
- 感谢 VideoAdGuard 项目提供的技术参考和基础架构
- 感谢原作者 Warma10032 的优秀工作
- 感谢所有贡献者和用户的支持
- 作者：cxb23
- 项目地址：https://github.com/cxb23/SmartVideoSkipper
- 问题反馈：https://github.com/cxb23/SmartVideoSkipper/issues
注意：本扩展仅用于学习和研究目的，请遵守相关平台的使用条款。