Sou um Desenvolvedor focado em Inteligência Artificial e Machine Learning, apaixonado por transformar dados complexos em soluções automatizadas e inteligentes. Atualmente, dedico meus esforços ao desenvolvimento de sistemas de IA Generativa e ao aprofundamento em Machine Learning.

• Linguagens: Python (Automação, Backend e Scripting).
• IA Generativa & RAG: LangChain (LCEL), Google Gemini API, OpenAI API.
• Bancos de Dados Vetoriais: FAISS (Busca Semântica e Indexação).
• Backend: FastAPI (Criação de APIs para integração de modelos de IA) e Streamlit.
• Machine Learning Aplicado: Vetorização de dados (Embeddings), Busca Semântica por Similaridade e Pré-processamento de dados textuais (NLP).

• Machine Learning: Scikit-learn (Modelos de classificação e regressão), Pandas e NumPy para análise de dados.
• NLP Avançado: Fine-tuning de modelos e técnicas de Re-ranking.
• Arquitetura: Agentes de IA e fluxos de trabalho autônomos.

DocQuery AI Um sistema robusto de IDP (Intelligent Document Processing) utilizando a arquitetura RAG.

• O que faz: Processa PDFs, extrai contexto semântico e permite conversas fluidas com os documentos.
• Stack: Python, LangChain, FAISS e Gemini 2.5 Flash.
• Destaque Técnico: Implementação de memória de estado para chat e busca vetorial eficiente.

• 📫 Como me encontrar: [https://www.linkedin.com/in/daniel-felix-158a03366/] | [lb7ca.10@gmail.com]
• ⚡ Curiosidade: Acredito que a IA é a ferramenta definitiva para escalar a capacidade humana de resolver problemas.