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danirold/MARP1

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01. Es un arbol AVL.cpp
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02. k-esimo menor elemento.cpp
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03. Lo que cuesta sumar.cpp
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04. Unidad Curiosa de Monit.cpp
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05. Ordenando pac en urg.cpp
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06. Multitarea.cpp
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07. La ley D'Hondt.cpp
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08. Pajaros en vuelo.cpp
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09. Volando drones.cpp
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10. Tridente termas cand.cpp
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11. Árboles libres.cpp
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12. Amigos de mis amig.cpp
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13. Deteccion manchas neg.cpp
13. Deteccion manchas neg.cpp
 
 
14. Las noticias vuelan.cpp
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15. Un nodo muy muy lejano.cpp
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16. Peaje a la sombra.cpp
16. Peaje a la sombra.cpp
 
 
17. La maquina calculadora.cpp
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18. Ordenando tareas.cpp
18. Ordenando tareas.cpp
 
 
19. Sumidero de digrafo.cpp
19. Sumidero de digrafo.cpp
 
 
20. Trampas serp y esc.cpp
20. Trampas serp y esc.cpp
 
 
21. Necronomicon de la inf.cpp
21. Necronomicon de la inf.cpp
 
 
22. Petroleros hundidos.cpp
22. Petroleros hundidos.cpp
 
 
23. Camiones de reparto.cpp
23. Camiones de reparto.cpp
 
 
24. Archipielago en bicicleta.cpp
24. Archipielago en bicicleta.cpp
 
 
25. Donde aeropuertos.cpp
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26. La autonomia de los coches.cpp
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27. RapidEats.cpp
27. RapidEats.cpp
 
 
27B. RapidEats.cpp
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28. Navegando sin teclado.cpp
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29. Camino al cole.cpp
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30. Cual es el mejor camino.cpp
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32. Agujeros en manguera.cpp
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33. Nos invaden.cpp
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34. Comienza la temporada.cpp
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35. Maraton de cine.cpp
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36. Los Broncos de Boston.cpp
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37. En primera linea de playa.cpp
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38. El alienígena infiltrado.cpp
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39. Carreras de coches.cpp
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40. El telesilla.cpp
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Repository dedicated to non-linear data structures and algorithmic optimization. It covers advanced tree structures, priority queues, and graph theory, with a focus on greedy strategies and amortized complexity analysis to achieve efficient polynomial-time solutions.

This collection includes solved problems from the MARPI (Algorithmic Methods for Problem Solving I) course, part of the Computer Engineering degree at Universidad Complutense de Madrid (UCM).

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Repository dedicated to non-linear data structures and algorithmic optimization. It covers advanced tree structures, priority queues, and graph theory, with a focus on greedy strategies and amortized complexity analysis to achieve efficient polynomial-time solutions.

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