R

Archivos del curso de programación en R con enfoque bioinformático.

Unidad 1: Bases de Programación en R.

• Funciones de la base de R.
• Lectura y escritura de datos.
• Funciones como objetos.
• Familia de funciones App

Unidad 2: Principios de Probabilidad.

• Espacios de probabilidad.
• Probabilidades y funci´on de distribucion: casos discreto y continuo.
• Valores esperados y momentos.
• Ley Fuerte de los Grandes N´umeros

Unidad III: Graficas en R:

• Graficas base de R.
• Colores en R.
• Funcion par, margenes y areas de una grafica.

Unidad IV: Variables Aleatorias Tıpicas

• Discretas: Bernoulli, geometrica, binomial, Poisson e hipergeometrica.
• Continuas: uniforme, Gamma, exponencial, χ**2 y Beta.
• Distribucion Normal y t-student.

Unidad V: Estadıstica

• Modelos e inferencia estadistica, panorama general.
• Conceptos basicos de pruebas de hipotesis.
• P-values.
• Funcion de verosimilitud.
• Cociente de verosimilitud.
• Region de rechazo y poder de prueba.
• Intervalos de confianza.