Dasi MiniAgent

项目简介

概述

Dasi MiniAgent 是一个集成了 AI 对话、多角色 Agent 工作流、RAG 知识库和 MCP 工具调用的全栈项目，包含用户端与管理后台两套前端页面，以及基于 DDD 架构的完整后端服务。

• 前端：Vue 3、Vite、TailwindCSS、Axios、Pinia、vue-router、vue-flow
• 后端：Spring Boot 3、Java 17、Spring AI、MyBatis、MySQL、PostgreSQL、Redis、Docker、OneAPI

目录结构

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├── backend                     # 后端工程
│   ├── ai-agent-api            # 网络接口层
│   ├── ai-agent-app            # 应用启动与配置层
│   ├── ai-agent-domain         # 服务领域层
│   ├── ai-agent-infrastructure # 基础设施层
│   ├── ai-agent-trigger        # 接口适配层
│   ├── ai-agent-types          # 公共对象层
│   ├── docs/mysql              # 数据库脚本
│   ├── docs/docker             # docker compose
│   └── pom.xml                 # Maven 聚合配置
│
├── frontend                    # 前端工程
│   ├── index.html              # 入口 HTML
│   ├── public                  # 公共静态资源
│   ├── src                     # 前端源码目录
│   │   ├── App.vue             # 根组件
│   │   ├── main.js             # 应用入口
│   │   ├── style.css           # 全局样式与主题变量
│   │   ├── assets              # 图片图标等静态素材
│   │   ├── components          # 页面与通用组件
│   │   ├── request             # 请求封装、接口方法与鉴权数据处理
│   │   ├── router              # 路由配置与 Pinia 状态管理
│   │   └── utils               # 通用工具函数
│   ├── tailwind.config.js      # TailwindCSS 配置
│   └── vite.config.js          # Vite 构建配置
│
└── mcp                         # MCP 自建服务集合
    ├── docker-build.sh         # MCP 构建脚本
    ├── start-mcp.sh            # MCP 运行脚本
    ├── mcp-server-amap         # 高德地图 MCP 服务
    ├── mcp-server-bocha        # 博查搜索 MCP 服务
    ├── mcp-server-csdn         # CSDN MCP 服务
    ├── mcp-server-email        # 邮件发送 MCP 服务
    └── mcp-server-wecom        # 企业微信 MCP 服务

核心功能

Chat Client

• 对话增强：通过 AugmentService 注入 RAG 检索上下文与 MCP 工具调用能力。
• 会话记忆：基于 sessionId 透传到 ChatMemory Advisor，实现多轮上下文。
• 消息持久化：设置埋点，将用户消息和助手消息按有效输出持久。
• 回答可控：可传入 temperature、presencePenalty、maxCompletionTokens、mcp tools、rag tag，支持非流式对话和流式对话。

Work Agent

• 阶段性输出：节点输出按 sectionType 包装为统一结构对象，利用 SSE 消息事件输出执行过程中的分段结果。
• 动态策略：通过 DispatchService + ExecuteStrategyFactory，使用工厂设计模式，按 agentId 动态选择执行策略。
• 灵活配置：智能体的提示词、MCP 工具和 API 接入支持用户进行自定义修改。
• loop 策略：Analyzer -> Performer -> Supervisor 多轮执行，按需求循环执行直到完成或达到 maxRound。
• step 策略：Inspector -> Planner -> Runner -> Replier 顺序执行，按步骤重复执行直到完成或达到 maxRetry。
• react 策略：Observer -> Reasoner -> Actor -> Evaluator 单步滚动，按现状逐步执行直到完成或达到 maxPace。

MiniAgent Workspace

• Studio：按任务描述组合模型、MCP 和执行策略，一键生成可运行的 MiniAgent。
• Plaza：面向社区的模板广场，支持检索筛选、点赞收藏评论，并可进入详情一键 Fork。
• Repository：个人仓库统一管理“已创建/已添加/已收藏”的 MiniAgent，支持查看与维护。
• Setting：统一管理个人资料、模型/API、MCP 与定时 Task 配置，支持新增、编辑和启停。

MCP Server

• mcp-server-csdn：默认端口 9001，工具 saveArticle，发布文章到 CSDN；关键入参 title、markdownContent。
• mcp-server-wecom：默认端口 9002，工具 sendText、sendTextCard，发送企业微信应用消息；关键入参 content 或 title/description/url。
• mcp-server-amap：默认端口 9003，工具 checkWeather，根据地址查询天气；关键入参 address
• mcp-server-email：默认端口 9004，工具 sendEmail，发送邮件通知；关键入参 to、subject、content、html。
• mcp-server-bocha：默认端口 9005，工具 webSearch，联网搜索；关键入参 query、freshness。

RAG

• 文件支持：支持纯文本文件上传和 Git 仓库导入，Embedding 成向量后写入 PgVectorStore 。
• 标签隔离：每个文档块写入 knowledge=ragTag 元数据，实现按知识库标签检索。
• 检索增强：对话时默认 topK=5，命中片段注入系统提示后与用户问题一起发给模型。

Panel

• 仪表盘 Dashboard：总量统计、消息趋势（7d/30d）、chat/work 使用分布、Top 使用排行。
• 库表操作 Table：支持管理员在线对核心配置做 CRUD 与状态切换（启用/禁用）。
• 客户端绑定 Config：按 clientId 分组管理配置项（prompt/advisor/mcp 等）。
• 智能体工作流 Flow：按 Agent 类型（loop/step/react）维护角色链路与顺序。
• 配置画布 Canvas：基于 vue-flow 的可视化流程画布，展示 Agent 与 Client、Model 等配置项的连接关系。
• 会话审计 Session：按会话类型查看 chat/work 类型的历史消息卡片。

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User

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• 📧 Email：1740929297@qq.com

• 📕 小红书：dasi0227

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